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在建立的多元回归模型时，增加与实际问题有关的觯释变量，模型的R2增大。( )
题目
)
相似问题和答案
第1题：
对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
第2题：
此题为判断题(对，错)。
第3题：
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立
A、多元线性回归模型
B、主成分回归模型
C、因子分析模型
D、logistic回归模型
E、主成分模型
第4题：
第5题：
下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。
A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大
C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
第6题：
在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的判定系数R2如下，其中拟合效果最好的为（ ）。
A．模型①的相关指数为0.976
B．模型②的相关指数为0.776
C．模型③的相关指数为0.076
D．模型④的相关指数为0.351
R2越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。
第7题：
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大。在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的，t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。
第8题：
整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
第9题：
B.样本量
C.因变量数量
D.自变量数量
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
故，D选项正确。
第10题：