期货从业资格
对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。A、存在正自相关 B、不能判定是否存在自相关 C、无自相关 D、存在负自相关
题目
对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。
A、存在正自相关
B、不能判定是否存在自相关
C、无自相关
D、存在负自相关
B、不能判定是否存在自相关
C、无自相关
D、存在负自相关
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相似问题和答案
第1题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。
答案：B,D
解析：
根据样本观测值和估计值计算回归系数的t统计量为8．925，大于右侧临界值2．431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设。β2显著不等于0，即在95％的置信水平下，X2对Y的影响是显著的。
第2题：
对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ）
答案：D,E
解析：
第3题：
在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du，则当dL＜DW＜du时，可认为随机误差项（）。
A.存在一阶正自相关
B.存在一阶负相关
C.不存在序列相关
D.存在序列相关与否不能断定
参考答案：D
第4题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。
答案：B,D
解析：
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8．925，大于右侧临界值2．431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设。β2显著不等于0，即在95％的置信水平下，X2对Y的影响是显著的。
第5题：
对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。
A.存在正自相关
B.不能判定是否存在自相关
C.无自相关
D.存在负自相关
B.不能判定是否存在自相关
C.无自相关
D.存在负自相关
答案：C
解析：
因为Dw值为1.79,大于du值1.76,小于4-du,可知该方程无自相关。
第6题：
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（ ）。
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
答案：A
解析：
第7题：
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（ ）。
I DW接近1，认为存在正自相关
Ⅱ DW接近-1，认为存在负自相关
Ⅲ DW接近0，认为不存在自相关
Ⅳ DW接近2，认为存在正自相关
I DW接近1，认为存在正自相关
Ⅱ DW接近-1，认为存在负自相关
Ⅲ DW接近0，认为不存在自相关
Ⅳ DW接近2，认为存在正自相关
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、IV
C.I、Ⅲ、IV
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
B.I、Ⅱ、IV
C.I、Ⅲ、IV
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案：D
解析：
DW检验示意图如图4—1所示。
第8题：
进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为（ ）。
正确答案：A
临界值为
临界值为
第9题：
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。
A. Y和*之间存在显著的线性关系
B. Y和*之间不存在显著的线性关系
C. *上涨1元.Y将上涨3.263元
D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元
B. Y和*之间不存在显著的线性关系
C. *上涨1元.Y将上涨3.263元
D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元
答案：A,D
解析：
在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。
第10题：
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。
通常用F检验对回归方程的（ ）。
A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
答案：A
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。