什么是移动平均市场预测法？它有哪些显著特点？指出移动平均预测法有哪些不足之处？

移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的预测方法。
移动平均法有两个显著特点：
第一，在反映现象变动方面是较敏感的。对于较长观察期内，时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致，呈现波动状态，或受随机因素影响比较明显时，移动平均法能够在消除不规则变动的同时，又对其波动有所反映。
第二，移动平均测试法所需贮存的观察值比较少。因为随着移动，远期的观察值对预测期数值的确定就不必要了，这一点使得移动平均法可长期用于同一问题的连续研究。不论延续多长时间，保留的观察值不必增加，只需保留跨越期个观察值。
移动平均预测法虽然可以解决不少市场现象的预测问题，但是也存在不足之处。
第一，计算一次移动平均值，必须贮存几个观察期，也就是必须贮存跨越期个观察值，加大了市场预测的计算工作量。
第二，一、二次移动平均法，对市场现象时间序列都给予相同的权数，加权移动平均法虽然对最近n个观察值给予不同的权数，但它对（t-n）期的观察值完全不予考虑，即给予的权数为零，这都增大了市场预测的误差。
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