商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。A.数据仓库/OLAP/数据挖掘 B.ETL/OLAP/数据展现 C.数据仓库/OLTP/OLAP D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。

A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

在为业务繁忙的企业的多个部门服务的数据库系统中，同时开展各部门的OLTP业务和数据分析业务会给数据库系统带来性能冲突，下列方案中无法从根本上解决性能冲突的是______。

A．抽取出各部门需要的分析数据，建立各部门独立的数据集市，将数据分析业务转移到数据集市中

B．抽取出企业所有分析功能所需的分析数据，建立统一的企业级数据仓库环境，将企业的大部分分析业务转移到数据仓库环境中

C．抽取出企业的近期业务数据，建立操作型数据存储(ODS)，将一些快速分析业务转移到操作型数据存储中

D．不建立新的数据存储体系，在基本业务处理时间内开展OLTP业务，在其余时间开展分析业务

以下关于商业智能BI的叙述中，（）是不正确的。

A.商业智能BI系统运作简单，计算量小，需要数据库技术的支持

B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术有助于组织提出明智的业务经营决策

C.商业智能的实现设计到软件，硬件。咨询服务及应用，是对商业信息的搜集，管理和分析过程

D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分

商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

B.ETL/OLAP/数据展现

C.数据仓库/OLTP/OLAP

D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的

A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策

B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用

C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持

D.商业智能应能提供业务解决方案

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模

A、数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段

B、大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段

C、大数据实时分析和智能决策阶段->数据的聚合和分析运用阶段->人工智能应用阶段

D、人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

A.数据预处理

B.建立数据仓库

C.数据分析

D.数据展现

某大型企业己建有CRM、ERP和OA等信息系统，为将现有系统的数据转化为知识, 帮助管理层进行决策，可通过（）解决方案来实现。

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.商业智能

D.数据库表