相关类推法即利用已知的相关商品的数据和资料,来推断预测商品的未来需求趋势。商品之间的相关关系大体包括:时间上的先行、后行关系;可替代商品的关系;互补性关系。橡胶为轮胎的先行商品,两者属于时间上的先行、后行关系,适宜的预测方法是相关类推法。
预测方法的选用应当考虑数据资料的状况,在资料充足、信息准确可靠的条件下,可采用定量分析方法;在资料缺乏情况下,宜采用定性分析方法。案例中,企业正在尝试经营一种新产品,各方面资料不充足,应采用定性分析方法,如德尔菲法、类推法和用户调查法。
一次移动平均数法是用过去m个周期实际销售量的算术平均值作为下期的预测销售量公式为:
![](https://cdn.sokaoti.com/images/3c1b69f7e1e4139d_img/f7396e91c5d28e49.jpg)
;式中,F
t为第七期的预测销售量,D
t-i为第t-i期的实际销售量,m为移动期数。根据公式,
![](https://cdn.sokaoti.com/images/3c1b69f7e1e4139d_img/a58c21dc93439f27.jpg)
(辆)。
回归分析法是处理变量与变量之间相关关系的一种数理统计方法,一元线性回归方程式为:y=a+bx;式中,y为因变量,即预测值,z为自变量,a、b为回归系数。本题中,y=0.8*700+50=610(辆)。
在进行市场预测时,可选用的定性预测方法有:德尔菲法、类推法和用户调查法。