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相似问题和答案
第1题：
下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。
答案：D
解析：
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为： Y = β0 + β1 X + ε
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。
第2题：
每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。
A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型
答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。
第3题：
古典线性回归模型的基本假定是什么？
参考答案：
①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
第4题：
ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。
A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型
答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。
第5题：
ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。
A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型
答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。
第6题：
回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。
A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程
答案：B,C
解析：
根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。
第7题：
Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。
A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型
答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。
第8题：
描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。
A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型
答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
第9题：
家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型
答案：B
解析：
多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。
第10题：
每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。
A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型
答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。