统计师
在时间序列加法模型中( )。A.假定T、S、C、I四种变动因素相互独立B.假定T、S、C、I四种变动因素相互影响C.假定T、S、C三种变动因素相互独立D.假定T、S、C三种变动因素相互影响
题目
在时间序列加法模型中( )。
A.假定T、S、C、I四种变动因素相互独立
B.假定T、S、C、I四种变动因素相互影响
C.假定T、S、C三种变动因素相互独立
D.假定T、S、C三种变动因素相互影响
B.假定T、S、C、I四种变动因素相互影响
C.假定T、S、C三种变动因素相互独立
D.假定T、S、C三种变动因素相互影响
参考答案和解析
答案：A
解析：
加法模式是假定四种变动因素是相互独立的，则时间数列各期发展水平是各个影响因素相加的总和，即有Yt=Tt+St+Ct+It。
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相似问题和答案
第1题：
时间序列预测法的步骤是;编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：√
第2题：
在时间序列加法模型中，各种影响因素之间（）。要测定某种影响因素的变动只须从原时间序列中（）。
A．保持着相互依存的关系；除去其他影响因素的变动
B．保持着相互依存的关系；减去其他影响因素的变动
C．相互独立；除去其他影响因素的变动
D．相互独立；减去其他影响因素的变动
B．保持着相互依存的关系；减去其他影响因素的变动
C．相互独立；除去其他影响因素的变动
D．相互独立；减去其他影响因素的变动
答案：D
解析：
第3题：
时间序列分解较常用的模型有( )。
A．加法模型
B．乘法模型
C．直线模型
D．指数模型
E．多项式模型
正确答案：AB
时间序列分解较常用的模型有加法模型和乘法模型两种： 加法模型为：Yt=Tt+St+Ct+It 乘法模型为：Yt=Tt×St×Ct×It
时间序列分解较常用的模型有加法模型和乘法模型两种： 加法模型为：Yt=Tt+St+Ct+It 乘法模型为：Yt=Tt×St×Ct×It
第4题：
ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。
A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型
答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。
第5题：
把长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来，就构成了时间序列的( )。
A:加法模型
B:乘法模型
C:分解模型
D:非数学模型
B:乘法模型
C:分解模型
D:非数学模型
答案：C
解析：
第6题：
在时间序列加法模型中，（ ）。
A.假定T、S、C、I四种变动因素相互独立
B.假定T、S、C、I四种变动因素相互影响
C.假定T、S、C三种变动因素相互独立
D.假定T、S、C三种变动因素相互影响
正确答案：A
第7题：
在实际应用中，时间序列分解更多采用的模型是（ ）。
A.加法模型
B.乘法模型
C.减法模型
D.除法模型
B.乘法模型
C.减法模型
D.除法模型
答案：B
解析：
时间序列分解时常用乘法模型。
第8题：
时间序列的综合预测模型,按四种变动的结构形式不同可有()。
A.加法模型
B.以上各项都对
C.混合模型
D.乘法模型
参考答案：B
第9题：
动态序列的分解模型有（ ）
A.乘法模型
B.除法模型
C.加法模型
D.减法模型
E.混合模型
B.除法模型
C.加法模型
D.减法模型
E.混合模型
答案：A,C
解析：
本题考查的是动态序列的分解模型。动态序列的分解模型有乘法模型和加法模型。
第10题：
ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。
A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型
答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。