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空间数据库的设计是指在数据库管理系统的基础上建立空间数据库的整个过程,主要包括()A:需求分析B:结构设计C:符号库分析D:元数据库设计E:数据更新设计

题目
空间数据库的设计是指在数据库管理系统的基础上建立空间数据库的整个过程,主要包括()

A:需求分析
B:结构设计
C:符号库分析
D:元数据库设计
E:数据更新设计
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第1题:

大地测量数据库的设计是指在数据库管理系统的基础上建立大地测量数据库的整个过程,主要包括()。

A:需求分析
B:数据类型设计
C:行为特性设计
D:数据更新设计
E:结构特性设计

答案:A,C,E
解析:
在作充分需求分析的基础上,大地测量数据库设计的设计包括结构特性设计和行为特性设计。故选ACE。

第2题:

空间数据库内容


正确答案: 1)基础地理空间数据库
2)面向对象数据库管理系统
3)对象-关系型数据库

第3题:

阐述空间数据库设计过程。


参考答案:(1)规划:进行建立地理数据库的必要性和可行性分析,确定地理数据库之间的关系
(2)需求分析:需求分析是整个地理数据库设计与建立的基础,主要进行以下工作:调查用户需求、需求数据的收集和分析、编制用户需求说明书。
(3)概念设计:将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念设计。
(4)逻辑设计:逻辑设计的主要任务是将空间数据分析阶段所得到的地理数据重新进行分类、组织。包括图块结构设计(分块)和图层信息组织(分层)。
(5)物理设计:确定数据库的存储结构。
(6)数据字典设计:用于描述数据库的整体结构、数据内容和定义等

第4题:

什么是空间数据库?举例说明空间数据库应该提供哪些特定的查询功能。


正确答案:空间数据是用于表示空间物体的位置、形状、大小和分布特征等各方面信息的数据。空间数据库则是存储空间物体信息的数据库,并能够对空间数据进行高效的查询和处理。
空间数据库应该提供以下一些常用的查询方法:
点-线查询,例如查询某一河流(线)上的桥梁(点); 
点-面查询,例如查询某一城市(面)的学校(点);
线-面查询,例如查询某一高速公路(线)所经过的城镇(面); 
点-点查询,例如查询两个地点之间的距离;
线-线查询,例如查询与某一高速公路相交的所有公路等。

第5题:

空间数据库主要涉及哪些内容?


正确答案:数据模型、查询语句、查询处理与优化、文件组织和索引、数据挖掘

第6题:

空间数据库


正确答案:是以描述空间位置和点、线、面、体特征的拓扑结构的位置数据及描述这些特征的性能的属性数据为对象的数据库。

第7题:

基础地理空间数据库一般包括:


正确答案: 地形要素矢量数据(DLG)
数字高程模型(DEM)
数字栅格地图(DRG)
数字正射影像(DOM)

第8题:

()是通过对错综复杂的现实世界的认识与抽象,形成空间数据库系统和应用系统所需模型的过程。

A:物理设计
B:逻辑设计
C:概念设计
D:抽象设计

答案:C
解析:
概念设计是通过对错综复杂的现实世界的认识与抽象,最终形成空间数据库系统和应用系统所需模型的过程。

第9题:

试述地理信息系统空间数据库模型及其建立过程。


正确答案: 传统数据库模型:1.关系模型2.层次模型3.网状模型
1、关系模型关系模型是一种数学化的模型,它是将数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表。实体本身的信息以及实体之间的联系均表现为二维表,在数学上把这种二维表叫做“关系”。这些关系表的集合就构成了关系模型。
关系模型主要优点是:数据结构灵活、清晰,可以通过数学运算进行各种查询、计算和修改;数据描述具有较强的一致性和独立性。缺点是当关系很复杂时,计算机需要执行一系列的数据操作,比较费时。
2、层次模型层次模型所表达的基本联系是一对多的关系,它把数据按其自然的层次关系组织起来,以反应数据之间的隶属关系。
层次模型的优点是模型层次分明、结构清晰,较容易实现。尽管每个记录只有一个双亲,当从子女查找双亲,只有唯一的结果,但查找比较麻烦,需要大量的索引文件,而且某种属性值可能要重复多次,导致数据冗余度增加,当对层次模型进行修改时,只有当新记录有上属记录时才能插入。删除一个记录其所有下属记录也同时被删除。
3、网状模型网状模型基本特征是在记录之间没有明确的主从关系,任何一个记录可与任意其他多个记录建立联系,与层次模型相比较,大大压缩了数据的存贮量。可以表示实体的多种,关系更为灵活,对确定的数据表示效率高,冗余小,表示关系复杂的地理数据和具有网络特征的地理实体效果较好。但网状结构数据指针比较复杂,数据更新较为繁琐。

第10题:

空间数据库设计思想及步骤?


正确答案: 其实质是将地理空间客体以一定的组织形式在数据库系统中加以表达的过程,也就是GIS中空间客体数据的模型化问题。
过程:
1)需求分析—整个空间数据库设计与建立的基础;
2)结构设计;
3)数据层设计;
4)数据字典设计。