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2021数字图像处理试题

一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环,如果要将圆环变细,可使用()。

A.中值滤波器

B.最大值滤波器

C.最小值滤波器

D.中点滤波器


参考答案:B


直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行(),而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。


参考答案:展宽


灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:√


高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:√


直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种(),使变换后图像灰度的概率密度是(),即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。


参考答案:映射变换、均匀分布的


数字图像处理试题名词:*数字图像,数字图像处理,图像采样,线性拉伸,高通滤波,低通滤波,中值滤波,特征空间,图像分析,图像分割问答题:1、设一幅图像有如图所示直方图,对该图像进行直方图均衡化,写出均衡化过程,并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为:0、1、2、3、4、5、6、7,则均衡后,他们的灰度值为多少?如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。(15分)设一幅灰度图像,其目标和背景的像素点灰度呈正态分布,灰度直方图如图所示。其中:、分别为目标点的灰度分布密度函数、均值;、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为,目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。(15分)试证明:1根据所学过的图像处理和分析方法,设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别(给出设计思想即可)。1、如图所示,A和B的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中,请问哪一个目标人眼感觉更亮一些?为什么?(10分)选择题:图像灰度方差说明了图像哪一个属性。(B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波采用模板-1 1主要检测_方向的边缘。a.水平b.45c.垂直d.135彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波_B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波HSI 表色系的三属性包含:()色调色饱和度亮度色度A、B、C、D、关于最大类间、类内方差比法,下列说法正确的是()A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。C、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好,同时同一类的数据之间的方差越大越好。D、选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好,同时同一类的数据之间的方差越小越好。使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()计算相对距离度量值。给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。分别计算出两类的灰度均值。选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。A、B、C、D、以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()A、类间最大距离法B、最大类间、内方差比法C、p-参数法D、区域生长法填空题:图像处理中常用的两种邻域是和。常用的灰度内插法有、和检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过,从而实现图像平滑。依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中,_通常用以填补目标物中存在的某些空洞。形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中,_通常在去除小颗粒以及消除目标物之间的粘连是非常有效的。开运算是使用同一个结构元素对图像先_再进行膨胀的运算。如果当前点像素值为1,其四近邻像素中至少有一个点像素值为1,即认为存在两点间的通路,称之为_所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标,通过_获得最佳的图像分割阈值。简答题:简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?

图像分割时,如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上,使用()效果就很好。


参考答案:阈值方法


一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。()


答案:错
解析:


一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环,如果要将圆环变细,可使用()。

  • A、中值滤波器
  • B、最大值滤波器
  • C、最小值滤波器
  • D、中点滤波器

正确答案:B


下列关于直方图调整的说法中不正确的是()

  • A、目的是使概率密度大(直方图上柱子高)的部分相邻像元值的间隔加大,而使概率密度小的部分(直方图两端)像元值差别缩小,往往两个或几个相邻的亮度值归并为同样的值。
  • B、直方图均衡化能使各灰度级所占图像的面积近似相等;原图像频率小的灰度级被合并,频率高的灰度级被保留,因此,可以增强图像上大面积地物与周围地物的反差。
  • C、高斯扩展(直方图规定化或归一化)是使扩展后的直方图接近于高斯分布或正态分布,目的是使位于直方图两端的主要图像信息的反差得到增强。
  • D、用给定的均值和标准差取代原图像的均值和标准差,也可起调整反差的作用。

正确答案:C


基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外,还需要考虑其与 邻近像素之间的关系。


正确答案:正确

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