在显示查询结果时,如果要将数据表中的“出生日期”字段名,显示为“年龄”,可在查询设计视图中改动( )。
A.显示
B.字段
C.排序
D.条件
(1)根据“school”数据库中的表用SQL SELECT命令查询学生的“学号”、“姓名”、“成绩”,按结果“课程名称”升序排序,“课程名称”相同时按“成绩”降序排序,并将查询结果存储到“score2”表中,将SQL语句保存在“result.txt”文件中。
(2)使用表单向导生成一个名为“score”的表单。要求
选择成绩表中的所有字段,表单样式为“凹陷式”;按钮类型为“文本按钮”;排序字段选择“学号”(升序);表单标题为“成绩数据维护”。
(1)根据“school”数据库中的表用SQL SELECT命令查询学生的学号、姓名、课程编号和成绩,结果按“课程编号”升序排序,“课程编号”相同时按“成绩”降序排序,并将查询结果存储到“result1”表中,将使用的SOL语句保存到“cx1.prg”中。(2)使用表单向导选择“student”表生成一个名为“bd1”的表单。要求:选择“student”表中所有字段,表单样式为“阴影式”;按钮类型为“文本按钮”;排序字段选择“学号”(升序);表单标题为“学生信息表”。
Access在排序查询结果时,首先按照_________中排列最靠前的字段排序,然后再按下一个字段排序。
在SQL SELECT查询中,为了使查询结果按降序排序应该使用关键词( )。
A.ASC
B.DESC
C.DISTINCT
D.HAVING
奥维通信股份有限公司12月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:list和tuple有什么区别?可用的回答 :列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列,例如作为词典的关键。问题 Q2:分布式爬虫主要解决什么问题?可用的回答 : 面对海量待抓取网页,只有采用分布式架构,才有可能在较短时间内完成一轮抓取工作。它的开发效率是比较快而且简单的。 问题 Q3:Python中的lambda是什么?可用的回答 :它是一个单独的表达式匿名函数,通常用作内联函数。问题 Q4:django对数据查询结果排序怎么做,降序怎么做,查询大于某个字段怎么做?可用的回答 : 排序使用order_by() 降序需要在排序字段名前加- 查询字段大于某个值:使用filter(字段名_gt=值) 问题 Q5:用尽量多的方法实现单例模式?可用的回答 : 一、模块单例 Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成.pyc文件,当第二次导入时,就会直接加载.pyc文件,而不会再次执行模块代码。 二、静态变量方法 先执行了类的_new_方法(我们没写时,默认调用object._new_),实例化对象; 然后再执行类的_init_方法,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式。 class Singleton(object): def _new_(cls,a): if not hasattr(cls, _instance): cls._instance = object._new_(cls) return cls._instance def _init_(self,a): self.a = a 问题 Q6:单引号,双引号,三引号的区别?可用的回答 : 单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释 如果要表示Lets go 这个字符串 单引号:s4 = Lets go 双引号:s5 = “Lets go” s6 = I realy like“python”! 这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了 问题 Q7:描述一下scrapy框架的运行机制?可用的回答 : 从start_urls里面获取第一批url发送请求,请求由请求引擎给调度器入请求对列,获取完毕后, 调度器将请求对列交给下载器去获取请求对应的响应资源,并将响应交给自己编写的解析方法做提取处理,如 果提取出需要的数据,则交给管道处理,如果提取出url,则继续执行之前的步骤,直到多列里没有请求,程序结束。 问题 Q8:Python中的self是什么?可用的回答 :self是类的实例或对象。在Python中,self包含在第一个参数中。init方法中的self变量引用新创建的对象,而在其他方法中,它引用其方法被调用的对象。问题 Q9:Django 和 Flask 之间有什么区别?可用的回答 :Flask是一个“微框架”,主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中,必须使用外部库。Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。问题 Q10:简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景?可用的回答 : Python可迭代对象(Iterable) Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历,此时被遍历的这个对象就是可迭代对象,像常见的 list , tuple 都是。 如果给一个准确的定义的话,就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 _iter_ 方法, 或者定义了可以支持下标索引的 _getitem_ 方法,那么它就是一个可迭代对象。 Python迭代器(iterator) 迭代器是通过 next() 来实现的,每调用一次他就会返回下一个元素,当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常, 所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。 Python生成器(Generators) 生成器是构造迭代器的最简单有力的工具,与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return , 然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 因为迭代器如此普遍,python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。 在for循环中,Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器,自动调用next()获取元素,还完成了检查StopIteration异常的工作。 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下(大概率会机考):算题题 A1:转换已排序的数组到二叉搜索树题目描述如下:Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.Example:Given the sorted array: -10,-3,0,5,9,One possible answer is: 0,-3,9,-10,null,5, which represents the following height balanced BST: 0 / -3 9 / / -10 5 给定一个已排序过的数组,将它转换为一颗高度平衡的二叉搜索树。 也就是两颗子树的高度差不超过1。 因为是排序的数组,相对来说也异常简单,可以将它看做是一颗二叉搜索树中序遍历后的结果。 按照此结果转换回去就是了。 每次都二分: -10,-3,0,5,9 mid 5/2 = 2 mid = 2 0-10, -3 5, 9 2 / 2 = 1 mid = 1 -3 9-10
在显示查询结果时,如果要将数据表中的“籍贯”字段名,显示为“出生地”,可在查询设计视图中改动______。
A.排序
B.字段
C.条件
D.显示
在SQL SELECT查询中,为了使查询结果按降序排序应该使用关键词( )。
A. ASC
B. DESC
C. DISTINCT
D. HAVING
根据学校数据库中的表用SQL select命令查询学生的“学号”、“姓名”、“课程名称”和“成绩”,按结果“课程名称”升序排序,“课程名称”相同时按“成绩”降序排序,并将查询结果存储到chengji表中。
(2)使用表单向导下生成一个名为fenshu的表单。要求选择成绩表中的所有字段,表单样式为“凹陷式”;按钮类型为“文本按钮”;排序字段选择“学号”(升序);表单标题为“成绩数据维护”。
在select查询语句中如果要对得到的结果中某个字段按降序处理,则就使用()参数。
A.asc
B.desc
C.between
D.in
在显示查询结果时,如果要将数据表中的“出生日期”字段名,显示为“年龄”,可在查询设计视图中改动( )。
A)显示
B)字段
C)排序
D)条件