第1题:
第2题:
第3题:
A.数据集市、联机事务处理服务器
B.数据建模、数据挖掘
C.数据净化、数据挖掘
D.数据的存储与管理、联机分析处理服务器
试题考查数据仓库的基本知识。数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。它有两个主要特点:
数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于操作型数据库。
数据仓库是对多个异构数据源(包括历史数据)的有效集成,集成后按主题重组,且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统的结构通常包含4个层次,分别为:
数据源:是数据仓库系统的基础,通常包括企业内部信息和外部信息。
数据存储与管理:是整个数据仓库系统的核心。.OLAP服务器:对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。
前端工具和应用:主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器,报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
第4题:
层次分析法(AHP)构建的递阶层次结构可分为()、()和()三个层次。
第5题:
A.空间资源数据
B.物理资源数据
C.逻辑资源数据
D.业务信息数据
第6题:
● 数据仓库的系统结构通常包括四个层次,分别是数据源、(27) 、前端工具。
(27)
A.数据集市、联机事务处理服务器
B.数据建模、数据挖掘
C.数据净化、数据挖掘
D.数据的存储与管理、联机分析处理服务器
第7题:
根据数据模型的应用目的不同,数据模型可分为(39);而根据数据结构的类型,数据模型又可分为(40)。
A.概念模型和层次模型
B.概念模型和数据模型
C.层次模型,分布模型和网状膜型
D.层次模型,网状模型和关系模型
第8题:
第9题:
数据转储通常又可分为()和()。
第10题:
数据库系统安全框架可分为网络系统层次、数据库管理系统层次和()