综合类

填空题近年来，大数据分析和应用的成功案例不断涌现，并受到媒体的广泛报道。按照数据分析深入程度的不同，这些应用可分为描述性分析、（）分析、指导性分析三个层次。

题目
填空题
近年来，大数据分析和应用的成功案例不断涌现，并受到媒体的广泛报道。按照数据分析深入程度的不同，这些应用可分为描述性分析、（）分析、指导性分析三个层次。
参考答案和解析
正确答案： 预测性
解析： 大数据分析和应用的成功案例不断涌现，并受到媒体的广泛报道。按照数据分析深入程度的不同，这些应用可分为描述性分析、预测性分析、指导性分析三个层次。
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第1题：

金融企业的数据的运用,主要分为以下几个阶段?()

A、数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段

B、大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段

C、大数据实时分析和智能决策阶段->数据的聚合和分析运用阶段->人工智能应用阶段

D、人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段


答案：A

第2题：

大数据分析包括预测分析和关联分析。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：×

第3题：

大数据产业的核心要素包括()。

A.数据资源

B.数据基础能力

C.数据分析和展示

D.数据应用


正确答案：ABCD

第4题：

下列对于大数据及其分析认识正确的有（ ）。

A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量
B.大数据可使企业全员参与到决策中来
C.大数据可以史为鉴，属于“向后分析”
D.在明确目的和假设的前提下，数据挖掘是大数据分析的利器

答案：A,B
解析：
在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性，选项C错误。数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，用于指导以后的行动，选项D错误。
本题考查：大数据时代的数据分析

第5题：

大数据应用需依托的新技术有()。

A.大规模存储与计算
B.数据分析处理
C.智能化
D.三个选项都是

答案：D
解析：
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

第6题：

近年来,( )技术在农业中的运用,有效改善了现代农业的生产模式。

A.灌溉分析

B.施肥分析

C.物流分析

D.大数据分析


答案：D

第7题：

通过大数据分析应用，推动数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗和健康管理的（）健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。

A.全面性
B.一体化
C.互动式
D.融合型

答案：B
解析：
通过大数据分析应用，推动数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。

第8题：

大数据应用需依托的新技术有().

A.大规模存储与管理

B.数据分析处理

C.数据采集技术

D.三个选项都是


参考答案：D

第9题：

下列选项中，关于大数据时代数据分析表述错误的是（　）。

A.大数据价值巨大，但价值密度低
B.数据分析是大数据处理流程的核心
C.大数据时代，数据分析是“向前分析”
D.大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术

答案：D
解析：
大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据量，选项D错误。

第10题：

下列关于大数据分析和传统数据分析的区别中，说法正确的有（ ）。

A.传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况
B.大数据分析是“向前分析”，具有预测性
C.传统的数据分析主要针对结构化数据
D.大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法

答案：A,B,C,D
解析：
传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况。而在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性。传统的数据分析主要针对结构化数据。大数据不仅包括传统的以文本资料为主的结构化数据，还包括信息化时代所有的文本、图片、音频、视频等半结构数据和非结构化数据，且以半结构化和非结构化数据为主。大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法，而要从大量数据中通过数据挖掘技术找到数据之间的关系并建立模型，寻找导致现实情况的根源因素，甚至形成理论和新的认知，在此基础上对未来进行预测和优化，以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新，选项A、B、C、D均正确。

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