市场营销学

反映广告费用与商品销售额之间的比例关系的指标，被定义为广告的（）A、社会效果B、本身效果C、直接效果D、促销效果

题目

反映广告费用与商品销售额之间的比例关系的指标，被定义为广告的（）

  • A、社会效果
  • B、本身效果
  • C、直接效果
  • D、促销效果
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题：

广告费用的增长速度大于销售额的增长速度,这说明广告效果良好。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错误

第2题：

简述评价广告费用的指标。
1、媒体使用费用
2、平均受体费用
3、有效受体比重
略

第3题：

统计表是用来表示统计指标与被说明的事物之间()的表格。

A、价值关系

B、产品关系

C、数量关系

D、比例关系


参考答案：C

第4题：

为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。

  • A、$12，500
  • B、$11，250
  • C、$12，250
  • D、$2，500

正确答案:A

第5题：

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
（3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。

第6题：

某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：

A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。

答案：C
解析：
A不正确，回归系数只能告诉你变量的平均值。B不正确，要预测某个销售值，应将自变量的数值乘以回归系数再加上截距。C正确，回归系数代表自变量变化一个单位时因变量的变化大小。D不正确，系数的大小与变量的重要性没有必然的联系。

第7题：

某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）

  • A、所抽样本的月广告支出为80万美元
  • B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元
  • C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元
  • D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标

正确答案:C

第8题：

由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为09=－ 10.25＋ 6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是( )。

A.若商品销售收入为 44.79万元,广告费用为8万元

B.若商品销售收入为8万元,广告费用为 44.79万元

C.若广告费用为8万元,商品销售收入为 55.04万元

D.若广告费用为8万元,商品销售收入为 44.79万元


参考答案：D

第9题：

某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）

  • A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
  • B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
  • C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
  • D、样本的平均每月广告费用为$800，000

正确答案:A

第10题：

根据广告后销售额增加幅度与广告费用增加幅度之比测定广告效果的方法称为（）。

  • A、广告效果比率法
  • B、单位广告受益测定法
  • C、销售效果比率法
  • D、投资利润比率法

正确答案:A

更多相关问题
相关内容