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单选题为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A $12500B $12250C $2500D $11250

题目
单选题
为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）
A

$12500

B

$12250

C

$2500

D

$11250

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相似问题和答案

第1题：

某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：

A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。

答案：C
解析：
A不正确，回归系数只能告诉你变量的平均值。B不正确，要预测某个销售值，应将自变量的数值乘以回归系数再加上截距。C正确，回归系数代表自变量变化一个单位时因变量的变化大小。D不正确，系数的大小与变量的重要性没有必然的联系。

第2题：

一个部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：( )

A.样本中，平均每月的广告费支出是800000美元
B.当每月广告费支出处于平均值时，产品销售为800000美元
C.平均来看，每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了

答案：C
解析：
A.不正确，因为回归系数与变量的平均值不相关。B.不正确，因为如果要求预测一个特定的销售值，自变量的值需要乘以系数，然后乘积与y轴上的截距相加。C.正确。回归系数代表了相对于每单位自变量的变化，因变量的变化情况。因此，它是回归直线的斜率。D.不正确，因为系数的绝对值与变量的重要性没有必然联系。

第3题：

由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为09=－ 10.25＋ 6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是( )。

A.若商品销售收入为 44.79万元,广告费用为8万元

B.若商品销售收入为8万元,广告费用为 44.79万元

C.若广告费用为8万元,商品销售收入为 55.04万元

D.若广告费用为8万元,商品销售收入为 44.79万元


参考答案：D

第4题：

某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）

  • A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
  • B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
  • C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
  • D、样本的平均每月广告费用为$800，000

正确答案:A

第5题：

利用一元线性回归分析预测销售的第三步是（）

  • A、确定影响销售目标的因素
  • B、收集整理因变量和自变量观察样本资料
  • C、建立回归方程预测模型
  • D、进行预测

正确答案:C

第6题：

某公司销售部门一直在使用一个回归分析模型来反映影响销售收入的诸多因素，但是近三年来，内部审计师在利用该模型评价销售业务时，发现R2的值急剧下降，可模型的其他的方面运行正常，可能的原因是：

A.多元回归分析已经不能反映销售收入和影响因素之间的关系
B.多元回归分析模型本身没有问题，R2的变化对公司的内部控制没有影响
C.可能出现其他影响销售收入的重点因素，但是没有包含在回归分析模型中
D.可能在回归分析模型中的某几个因素的影响程度发生变化

答案：C
解析：
R2值反应的是由于独立变量引起的非独立变量的变化程度。当引起销售收入的因素增加时，需要对多元回归模型进行调整，增加独立变量，否则就会导致R2值急剧下降，分析值不准确。

第7题：

某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）

  • A、所抽样本的月广告支出为80万美元
  • B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元
  • C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元
  • D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标

正确答案:C

第8题：

下列项目中，符合广告费用扣除规定的有( )。

A．电信企业每一纳税年度可按主营业务收入10%的比例扣除广告费用

B．制药企业每一纳税年度可在销售收入25%的比例内据实扣除广告费用

C．软件开发企业自登记成立之日起5个纳税年度内可据实扣除广告费用

D．粮食类白酒生产企业每一纳税年度可在销售收入2%的比例内扣除广告费用

E．房地产开发企业每一纳税年度可在销售收入8%的比例内据实扣除广告费用


正确答案：BCE

第9题：

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
（3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。

第10题：

为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。

  • A、$12，500
  • B、$11，250
  • C、$12，250
  • D、$2，500

正确答案:A

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