数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
第1题:
A、数据整理
B、聚类分析
C、回归分析
D、数据评价
E、数据挖掘
第2题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为( )。
A.数据处理
B.数据存储
C.数据分析
D.数据挖掘
第3题:
此题为判断题(对,错)。
第4题:
SQL语言从功能上可以分为()部分。
第5题:
数据挖掘是( )的关键步骤,是从大量的,不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集合中提取知识的过程。
A.知识推理
B.知识积累
C.知识发现
D.知识应用
第6题:
A、统计分析
B、机器学习
C、数据挖掘
D、可视化分析
第7题:
A、数据仓库
B、数据挖掘
C、数据决策
D、数据分析
第8题:
A、语义分析
B、数据挖掘
C、知识发现
D、智能搜索
第9题:
在数据挖掘中,数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。
第10题:
()是指从大量数据中提取或’挖掘’知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。