销售管理
数据挖掘模型建立之前的最后一步数据准备工作包括（）。A、选择变量B、选择记录C、创建新变量D、转换变量
题目
数据挖掘模型建立之前的最后一步数据准备工作包括（）。
- A、选择变量
- B、选择记录
- C、创建新变量
- D、转换变量
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相似问题和答案
第1题：
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。
A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
答案：A
解析：
本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。
从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。
第2题：
（）将数据挖掘结果集成到业务信息系统，使其在实际的管理决策分析中得到应用。
- A、知识的应用
- B、数据挖掘
- C、挖掘模型的建立
- D、结果分析
正确答案:A
第3题：
数据挖掘包括()等处理过程。
A、数据准备
B、数据挖掘
C、模式模型的评估与解释
D、信息巩固与应用
参考答案：ABCD
第4题：
从数据到信息最后上升到智能化的过程包括（）。
- A、建立数据仓库
- B、取出数据子集分析挖掘
- C、发现潜在规律和趋势
- D、产生知识
正确答案:A,B,C,D
第5题：
（）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
- A、数据挖掘
- B、结果分析
- C、数据准备
- D、挖掘模型的建立
正确答案:D
第6题：
数据挖掘算法的组件包括（）
- A、模型或模型结构
- B、评分函数
- C、优化和搜索方法
- D、数据管理策略
正确答案:A,B,C,D
第7题：
数据挖掘分为（）阶段。
- A、准备数据
- B、挖掘模型的构建
- C、结果分析
- D、数据挖掘
- E、确定挖掘对象
正确答案:A,B,C,D,E
第8题：
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。
A.数据仓库/0LAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
正确答案：A
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。
第9题：
为建模准备是数据挖掘的基本步骤之一，这步主要包括（）。
- A、为建立模型选择变量
- B、从原始数据中构建新的预示值
- C、从数据中选取一个子集或样本来建立模型
- D、转换变量
正确答案:A,B,C,D
第10题：
（）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。
- A、数据仓库
- B、间接数据挖掘
- C、数据挖掘系统
- D、直接数据挖掘
正确答案:D