在引入虚拟变量后,OLS估计量的性质受到了影响。
第1题:
第2题:
第3题:
对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()
A.5
B.4
C.3
D.2
第9题:
第10题:
虚拟变量引入的原则是什么?
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计
模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降
单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A 有效估计量B 有偏估计量C 非一致估计量D 无法估计
关于虚拟变量设置原则,下列表述正确的有()。A、当定性因素有m个类别时,引入m-1个虚拟变量B、当定性因素有m个类别时,引入m个虚拟变量,会产生多重共线性问题C、虚拟变量的值只能去0和1D、在虚拟变量的设置中,基础类别一般取值为0E、以上说法都正确
模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A、增大B、减小C、有偏D、非有效
简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。
假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计
在引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。
填空题对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。