在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。
第1题:
第2题:
第3题:
A、普通最小二乘估计量是无偏的
B、普通最小二乘估计量是一致的
C、普通最小二乘估计量是有偏的
第4题:
为什么在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设?
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
第10题:
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
问答题为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?
为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?
模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降
判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A 对B 错
满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
问答题为什么在对参数进行最小二乘估计时,要对模型提出一些基本的假定?
用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难?
间接最小二乘法是:()。A、使用最小二乘法间接估计简化式参数B、仅估计得到简化式参数C、恰好可识别模型的参数估计方法D、过度可识别模型的参数估计方法
为什么在对参数进行最小二乘估计时,要对模型提出一些基本的假定?
为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?