理学
问答题为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
题目
问答题
为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
参考答案和解析
正确答案：
最小二乘法只是寻找估计量的一种方法，其寻找到的估计量是否具有良好的性质则依赖模型的一些基本的假定。只有在一系列的经典假定下，最小二乘估计量才是BLUE。
解析：
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相似问题和答案
第1题：
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
参考答案：错
第2题：
利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是（?）。
答案：B,E
解析：
本题考查最小二乘法。利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是使得因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小，即?∑(yi-yi)2=∑(yi-β0=1xi)2一最小值。
第3题：
模型中引入一个无关的解释变量（）
A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
参考答案：C
第4题：
为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？
正确答案:在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动，估计的参数是随机变量，只有对随机扰动的分布作出假定，才能确定所估计参数的分布性质，也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定的假定条件，所作出的估计才具有较好的统计性质。
第5题：
多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。
A.非线性有偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计
答案：D
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第6题：
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
A.可靠性
B.一致性
C.线性
D.无偏性
正确答案：BCD
第7题：
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第8题：
为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
参考答案：
在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计，具有无偏性、有效性、线性。总之，作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。
第9题：
采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ）
答案：错
解析：
采用最小二乘原理进行参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，甚至可能得出估计的回归系数与实际的符号相反的结论时，可以认为模型存在多重共线性问题。
第10题：
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
正确答案:正确