在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。
第5题:
存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
A对
B错
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
下列选项中说法正确的有()。
第10题:
在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
判断题在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。A 对B 错
问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
如果OLS法估计的残差呈现系统模式,则意味着存在着异方差。
单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A 有偏估计量B 有效估计量C 无偏估计量D 渐近有效估计量
回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的
点估计量的标准差被称为()。A、标准差B、标准误差C、点估计量D、估计方差