计量经济学

剩余变差是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

题目

剩余变差是指()。

  • A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
  • B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
  • C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分
  • D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
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相似问题和答案

第1题:

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近


正确答案:AB
解析:判定系数R2越接近于1,总体平方和与回归平方和越接近,与残差平方和越远,回归方程对样本观测值的拟合程度越高,被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。

第2题:

总体回归线是指()

A.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹;

B.样本观测值拟合的最好的曲线;

C.使残差平方和最小的曲线;

D.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。


答案:D

第3题:

根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。

A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释

B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释

D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高


正确答案:AB
解析:判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例,它是度量拟合程度的一个估计量,反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R2=0.96978表明在Y的总变差中,有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释,回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。

第4题:

剩余变差是指( )。

A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差
E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

答案:A,C,D,E
解析:

第5题:

回归变差(或回归平方和)是指( )。

A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

答案:B,C,D
解析:

第6题:

残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )


正确答案:B
残差平方和是随机因素影响所引起的被解释变量的变差;回归平方和是指被解释变量的总体平方和与残差平方和之差。

第7题:

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。

A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差

B.无法用回归直线解释的离差平方和

C.回归值与均值离差的平方和

D.实际值y与均值离差的平方和

E.总的变差平方和与残差平方和之差


正确答案:ACE

总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑()是回归值与均值的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。

第8题:

被解释变量的观测值

被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差,称为();被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差,称为()。


参考答案:随机误差项,残差

第9题:

多元线性回归分析中的ESS反映了( )

A.因变量观测值总变差的大小
B.因变量回归估计值总变差的大小
C.因变量观测值与估计值之间的总变差
D.Y关于X的边际变化

答案:C
解析:

第10题:

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ
D、Ⅰ.Ⅳ


答案:C
解析:
总的变差平方和(TSS)均可以分解为回归平方和(RSS)和残差平方和(ESS)两部分。其中

是回归值y与均值y离差的平方和。和,记为RSS反映了TSS中被y对x回归说明的部分,ESS是TSS中除了y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS。

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