心理学

统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.

题目

统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.

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相似问题和答案

第1题:

作配对χ²检验时,得到0.05

A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;

B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;

C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;

D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;

E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%


参考答案:A

第2题:

假设检验中的显著性水平a是( )。

A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率
B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率
C.推断时犯第I类错误的概率
D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率

答案:C
解析:
显著性水平a是犯第I类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

第3题:

假设检验中的显著性水平α是( )。

A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率

B.推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率

C.推断时犯第Ⅰ类错误的概率

D.推断时犯第Ⅲ类错误的概率


正确答案:C
解析:显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

第4题:

统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。

A

B



第5题:

在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是


A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

答案:A
解析:
假设检验中的两类错误:①虚无假设H。本来是正确的,但拒绝了H。,这类错误称为弃真错误,即I型错误, 这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误;②虚无假设H。本来不正确,却接受了H。,这类错误称为取伪 错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。

第6题:

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )

A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误
B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数
C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

答案:D
解析:
D项,当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时,可以拒绝原假设。

第7题:

假设检验中的显著性水平a是()。

A.推断时犯第二类错误的概率
B.推断时犯第一和第二类错误的概率
C.推断时犯第一类错误的概率
D.推断时犯第一或第二类错误的概率

答案:C
解析:
显著性水平a是犯第一类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

第8题:

下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。

A.两类错误可以避免

B.减少两类错误的方法是提高显著性水平

C.犯第一类错误的概率等于显著性水平

D.犯第二类错误的概率为1


正确答案:A

第9题:

()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。
统计功效

第10题:

满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料,如果采用Friedman检验,则将()

  • A、犯第Ⅰ类错误的概率增大
  • B、犯第Ⅱ类错误的概率增大
  • C、犯第Ⅰ类错误的概率减小
  • D、犯第Ⅱ类错误的概率减小

正确答案:B

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