统计学

Pearson相关系数r只能度量X与Y的()关系。

题目

Pearson相关系数r只能度量X与Y的()关系。

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相似问题和答案

第1题:

记变量x与y的相关系数为r,则( )。

A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强

B.若r=0,两变量无任何关系

C.r无量纲

D.r只度量两变量间的线性相关的强弱

E.若r=1,两个变量完全线性相关


正确答案:ACE
解析:相关系数r的取值与变量间的关系为:①当r=±1时,n个点完全在一条直线上,这时两个变量完全线性相关;②当r=0时,两个变量线性不相关,散布图上n个点可能毫无规律,也可能两个变量间存在某种曲线的趋势;③当r>0时,两个变量正相关;④当r0时,两个变量负相关。r无量纲,|r|愈大,x与y间的线性相关就愈强。

第2题:

由n个数组(xi,yi。)计算得 Lxx=330,Lxy=-l68,Lyy=9.4 由此可以看出( )。

A.x与y,的相关系数r>0

B.x与Y的相关系r<0

C.Y对x的回归系数b>0

D.y对x的回归系数b>0

E.相关系数r与回归系数异号


正确答案:BD
BD。

第3题:

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。

A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )

B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XY

C.r=(σ_X σ_XY)/σ_Y

D.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X


正确答案:A
答案为A。积距相关系数可用公式表示为r=σ_XY/(σ_X σ_Y )。

第4题:

变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。

A:
B:
C:r=σXσYX
D:r=σXXY

答案:A
解析:
变量X和Y的相关系数。其中,σX为变量x的标准差,σY为变量Y的标准差,r有一定的数值范围,丨r丨≤1。

第5题:

记变量x与y的相关系数为r,则( )。
A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强
B.若r = 0,两变量无任何关系
C. r无量纲
D.取值在﹣1和1之间
E. r只度量两变量间的线性相关的强弱


答案:A,C,D,E
解析:
。相关系数r用于表征两变量间线性相关的强弱,取值在﹣1和1之间,没有单位,其绝对值越接近1,表明线性关系越强。因此选项A、C、D、E正确。r为0时,两个变量问没有线性相关关系,但是可能存在某种非线性函数关系。因此选项B不正确。

第6题:

设r是变量X与Y的相关系数,则有( )。

A.O≤r≤1

B.R愈大,X与Y间线性关系愈强

C.若r=0,则X与Y间无曲线关系

D.r是无量纲的量

E.若.r=1,则X与Y间无线性关系


正确答案:BD
r的取值范围为-l≤r≤7,而非0≤r≤1,选项A错误。若r=0,则X与Y问无线性相关关系,但可能存在曲线关系,选项C错误。若|r|=1,则X与Y间线性关系最强,选项E错误。

第7题:

由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330,_Lxy=﹣168,Lyy= 9.4由此可以看出( )。
A. x与y的相关系数r>0

B.工与y的相关系数r
C. y对x的回归系数b>0

D. y对x的冋归系数b
E.相关系数r与回归系数b异号


答案:B,D
解析:

第8题:

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。


答案:1;-1;0

第9题:

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。

A.完全负线性相关
B.低度线性相关
C.完全正线性相关
D.不存在线性相关

答案:C
解析:
考点:相关系数。当相关系数r=1时,变量x和y完全正线性相关。

第10题:

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( )


A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0

答案:D
解析:
【知识点】散点图与相关系数。若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。

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