统计学

在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。A、0B、1C、小于0D、大于1

题目

在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。

  • A、0
  • B、1
  • C、小于0
  • D、大于1
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题：

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。

A.多元线性回归分析

B.简单线性回归分析

C.简单线性相关

D.聚类分析


正确答案:A

第2题：

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归


正确答案：C

第3题：

在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。

A、两个或两个以上的自变量彼此相关

B、两个或两个以上的自变量彼此无关

C、因变量与一个自变量相关

D、因变量与两个或两个以上的自变量相关


参考答案：A

第4题：

在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时,因变量Y的平均变动量。

第5题：

()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。

A.多元

B.非线性

C.线性

D.虚拟变量


参考答案：C

第6题：

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错

第7题：

多元线性回归指的是( )的回归。

A．多个因变量对多个自变量

B．单个因变量对多个自变量

C．多个因变量对单个自变量

D．单个因变量对单个自变量


正确答案：A
解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

第8题：

在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。

A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


正确答案：A

第9题：

在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。

A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值

B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量

C.当自变量X=0时，自变量X的期望值

D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量


正确答案：B
β1为估计的回归直线的斜率，它表示自变量X每变动一个单位时，因变量Y的平均变动量。

第10题：

关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案：D
解析：
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。

更多相关问题
相关内容