回归关系是否显著可以通过构造F统计量比较MSR和MSE的相对大小来进行判断
第1题:
检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。
A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0
B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著
C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0
D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著
第2题:
对于变量之间所建立的回归方程是否具有普遍性,可以通过( )来进行检验。
A.计量经济检验
B.统计检验
C.经济意义检验
D.数学检验
第3题:
方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。
此题为判断题(对,错)。
第4题:
对回归系数进行显著性检验时,构造的统计量为( )。
第5题:
此题为判断题(对,错)。
第6题:
检验回归系数和回归方程线性关系是否显著,正确的检验统计量和结论是( )。
A.
B.
C.
D.
第7题:
设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。
A.A
B.B
C.C
D.D
第8题:
方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。
A.正确
B.错误
第9题:
A.通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
B.通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适
C.通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著
D.通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在
第10题:
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。
A.提出假设:原假设H0:β1=β2=…=βk=0;备择假设H1:β1,β2:,…,βk不全为零
B.构造的统计量为:样本统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布
C.根据给定的显著性水平,确定临界值Fα(k,n-k-1)
D.如果F>Fα(k,n-k-1),则拒绝原假设
E.如果F>Fα(k,n-k-1),表明在(1-α)的置信概率下,模型的线性关系显著成立,模型通过方程显著性检验