统计学

为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验?检验的目的是什么?

题目

为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验?检验的目的是什么?

参考答案和解析
正确答案: 通过样本来推断总体是生物统计的基本特点,即通过抽样研究用样本信息来推断总体的特征。由一个样本平均数来估计总体平均数时,样本平均数包含抽样误差,用包含抽样误差的样本平均数来推断总体,其结论并不是绝对正确的。所以在分析试验结果时需要进行显著性检验。显著性检验的目的是通过样本对其所在的总体作出符合实际的推断,即分析试验的表面效应是由试验处理效应还是由试验误差引起的,推断试验的处理效应是否存在。
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相似问题和答案

第1题:

回归分析对预测模型进行检验时,具体项目不包括哪个()。

A.方差分析

B.相关分析

C.显著性检验

D.置信区域检验


正确答案:D

第2题:

饲料检验设计的一般程序和方法为:明确进行检验的目的→确定必须分析检验的目的→确定待检项目的检测方法→经过检测结果分析比较,是否达到了检验目的。


正确答案:正确

第3题:

两位分析人员对同一试样用相同方法进行分析,得到两组分析数据,若欲判断两分析人员的分析结果之间是否存在显著性差异,应该用下列哪一种方法()

A、Q检验法

B、F检验法加t检验

C、F检验法

D、t检验法


参考答案:B

第4题:

在进行平均数差异显著性检验时,相关样本指的是什么样本?独立样本又是什么样本?


正确答案: 所谓相关样本,是指两个样本的数据之间存在一一对应的关系,如同一组被试在前后两次实验或调查中的两个项目相同,这时前后两次结果则互相影响,而不独立,就可视它们为相关样本。独立样本是指两个样本内的个体是随机抽取的,它们之间不存在一一对应的关系。

第5题:

进行假设检验(T检验)分析时,没有必要确认的内容是()

  • A、正态性检验
  • B、方差齐性检验
  • C、设定显著性水平
  • D、设定管理水平

正确答案:D

第6题:

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(??)

A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验

B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验

C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验

D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验

E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验


正确答案:AE

第7题:

检验分析结果的平均值与标准值之间是否存在显著性差异,应当用()检验法;判断同一试样的两组测定结果的平均值之间是否存在显著性差异,应先用()检验法判断两组数据的()有否显著性差异,再进一步用()检验法判断平均值间有否显著性差异。


正确答案:t;F;精密度;t

第8题:

方差分析中,关于因素的多重比较检验问题,正确的说法有( )。

A.只需对显著的因素进行多重比较检验

B.在某一显著性水平下,即使一个因素不是显著影响因素,多重比较检验的结果中也有可能存在两个水平之间的差异是显著的情形

C.对所有因素都必须进行多重比较检验

D.在某一显著性水平下,如果一个因素不是显著影响因素,则多重比较检验的结果是,该因素任何两个水平之间的差异也是不显著的

E.对一个因素多重比较检验的目的是检验该因素对目标变量影响的显著性


正确答案:BCDE

第9题:

在进行差异的显著性检验时,若将相关样本误作独立样本处理,对差异的显著性有何影响,为什么?


正确答案: (l)在进行差异的显著性检验时,首先需要考虑样本是否服从正态分布,如果服从正态分布,还需要考虑总体方差是否已知,然后看样本是否是独立样本。若将相关样本误作独立样本处理,则忽视了样本数据之间的一致性,导致错误地运用计算公式,差异的显著性也会受到误估,使本来可能有显著差异变成无显著差异。
(2)因为相关样本与独立样本不同,会运用不同的计算方法计算显著性。相关样本与独立样本是根据两个样本是否来自同一个总体来划分的。由计算公式可以看出,独立样本和相关样本在进行差异的显著性检验时,使用了不同讨算公式,相关样本的标准误可能会比独立样本的标准误小,使得计算出的Z值大,从而更容易达到显著性水平,所以如果将相关样本误作独立样本处理,会使本来可能有显著差异变成无显著差异。

第10题:

多元线性回归分析中,F检验与t检验的关系是什么?为什么在作了F检验以后还要作t检验?


正确答案: 在多元回归中,t检验是分别检验当其他解释变量保持不变时,各个解释变量X对应变量Y是否有显著影响。F检验是在多元回归中有多个解释变量,需要说明所有解释变量联合起来对应变量影响的总显著性,或整个方程总的联合显著性。
F检验是对多元回归模型方程整体可靠性的检验,而多元线性回归分析的目的,不仅是要寻求方程整体的显著性,也要对各个参数作出有意义的估计。方程整体线性关系显著并不一定表示每个解释变量对被解释变量的影响是显著的,因此,还必须分别对每个回归系数逐个地进行t检验。

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