疾病控制(医学高级)

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、C统计量E、偏回归系数

题目

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

  • A、确定系数
  • B、校正复相关系数
  • C、剩余标准差
  • D、C统计量
  • E、偏回归系数
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第1题：

在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


答案：对
解析：
R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

第2题：

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。


正确答案:错误

第3题：

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

A.异方差
B.序列相关
C.多重共线性
D.高拟合优度

答案：C
解析：

第4题：

模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

  • A、一元线性回归模型
  • B、多元线性回归模型
  • C、非线性回归模型
  • D、多元非线性回归模型

正确答案:D

第5题：

（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

  • A、一元回归分析
  • B、多元回归分析
  • C、线性回归分析
  • D、非线性回归分析

正确答案:A

第6题：

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。

A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差

答案：A
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

第7题：

回归分析方法中包括哪些（）。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第8题：

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）

A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验

答案：A,B,C
解析：
多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

第9题：

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？


正确答案: 因为人们发现随着模型中解释变量的增多，多重决定系数2R的值往往会变大，从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好，就必须增加解释变量。但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得待估参数的个数增加，从而损失自由度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题，比如，降低预测精确度、引起多重共线性等等。为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。

第10题：

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

  • A、异方差
  • B、序列相关
  • C、多重共线性
  • D、高拟合优度

正确答案:C

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