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层次聚类方法包括哪些？
题目
层次聚类方法包括哪些？
参考答案和解析
正确答案:层次聚类方法包括凝聚型和分解型两中层次聚类方法。
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相似问题和答案
第1题：
聚类的最简单最基本方法是()。
A.距离聚类
B.层次聚类
C.密度聚类
D.划分聚类
正确答案：D
第2题：
简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
正确答案:（1）k-means算法：
优点：算法描述容易，实现简单快速
不足：
簇的个数要预先给定
对初始值的依赖极大
不适合大量数据的处理
对噪声点和离群点很敏感
很难检测到“自然的”簇
（2）层次聚类算法：
BIRCH算法：
优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
C.URE算法：
优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
R.OCK算法：
优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。
第3题：
层次聚类的方法是()
A、聚合方法
B、分拆方法
C、组合方法
D、比较方法
正确答案:A,B
第4题：
聚类集团包含哪些客户（）？
- A、田园聚类客户
- B、校园聚类客户
- C、老乡聚类客户
- D、产业聚类客户
正确答案:A,B,C,D
第5题：
划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？
正确答案:选种某种距离作为数据样本减的相似性度量、选择评价聚类性能的准则函数和选择某个初始分类，之后用迭代的方法得到聚类结果，使得评价聚类的准则函数取得最优值。
第6题：
层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。
正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。
第7题：
从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
正确答案:错误
第8题：
聚类的主要方法不包括()
A.划分聚类
B.层次聚类
C.密度聚类
D.距离聚类
正确答案:D
第9题：
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
正确答案:划分方法；层次方法；基于密度的方法
第10题：
层次分析判断法属于（）。
- A、定性方法
- B、定量方法
- C、定性定量结合方法
- D、聚类方法
正确答案:A