商务统计学
关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（）A、第一类错误被称为弃真错误B、第一类错误被称为纳伪错误C、第二类错误被称为纳伪错误D、第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误E、第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误
题目
关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（）
- A、第一类错误被称为弃真错误
- B、第一类错误被称为纳伪错误
- C、第二类错误被称为纳伪错误
- D、第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误
- E、第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误
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相似问题和答案
第1题：
在假设检验时，本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准，当拒绝H0时，则
A、增大了第一类错误
B、减小了第一类错误
C、增大了第二类错误
D、减小了第二类错误
E、以上都不正确
参考答案：A
第2题：
假设检验中的显著性水平表示（ ）。
A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过α
B.犯第一类错误的概率不超过α
C.犯第二类错误的概率不超过1一α。
D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过α
E.犯两类错误的概率之和不超过α
A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过α
B.犯第一类错误的概率不超过α
C.犯第二类错误的概率不超过1一α。
D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过α
E.犯两类错误的概率之和不超过α
答案：A,B
解析：
。显著性水平a表示当原假设为真时拒绝原假设的概率（即犯第一类错误的 概率）的最大值。
第3题：
假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
A、犯了第一类错误
B、犯了第二类错误
C、检验结论是正确的
D、备则假设是正确的
参考答案：A
第4题：
假设检验中第二类错误是指（ ）。[2010年中级真题]
A.接受正确原假设
B.拒绝正确原假设
C.接受错误原假设
D.假设设立不正确
B.拒绝正确原假设
C.接受错误原假设
D.假设设立不正确
答案：C
解析：
假设检验中，可能犯的两类错误：拒绝正确零假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误(a)；当备选假设正确时反而说零假设正确的错误，称为第二类错误或取伪错误(β)。
第5题：
下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?（ ）
A.第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误
B.假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数
C.在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
D.对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
B.假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数
C.在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
D.对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
答案：D
解析：
D项，当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时，可以拒绝原假设。
第6题：
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。
A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a
B.犯第一类错误的概率不超过a
C.犯第二类错误的概率不超过1－a
D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a
E.犯两类错误的概率之和不超过a
A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a
B.犯第一类错误的概率不超过a
C.犯第二类错误的概率不超过1－a
D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a
E.犯两类错误的概率之和不超过a
答案：A,B
解析：
第7题：
关于假设检验的两类错误，下列描述正确的有（ ）。
A.犯拒真错误的可能性不超过a
B.犯取伪错误的可能性不超过a
C. a取值越小，拒绝域也会越小，拒绝原假设的理由越充分
D.假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第一类错误
E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，降低a时，β也会随之降低
A.犯拒真错误的可能性不超过a
B.犯取伪错误的可能性不超过a
C. a取值越小，拒绝域也会越小，拒绝原假设的理由越充分
D.假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第一类错误
E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，降低a时，β也会随之降低
答案：A,C
解析：
犯取伪错误的可能性不超过β。假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第二类错误。犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，在相同样本量 下，降低a时，β也会随之升高；降低β时，a也会随之升高。
第8题：
关于假设检验,下面的说法错误的是()。
A、第一类错误——原假设为真，却错误地拒绝了原假设
B、第二类错误——原假设为假，却错误地接受了原假设
C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1
D、样本容量固定时，不可能使两类错误发生概率都减小
参考答案：C
第9题：
下面哪个关于假设检验的论述是不正确的（ ）
A、第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误
B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数
C、在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
D、对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数
C、在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
D、对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
答案：D
解析：
D项，当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时，可以拒绝原假设。
第10题：
假设检验中第二类错误是指()。
A.接受正确原假设
B.拒绝正确原假设
C.接受错误原假设
D.假设设立不正确
B.拒绝正确原假设
C.接受错误原假设
D.假设设立不正确
答案：C
解析：
假设检验中，可能犯的两类错误：拒绝正确零假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误（α）；当备选假设正确时反而说零假设正确的错误，称为第二类错误或取伪错误（β）。