数字图像处理
基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
题目
基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
参考答案和解析
正确答案:通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然 后再进行一次门限化的处理，便可以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘来进行图像分割。
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相似问题和答案
第1题：
()是基于相似性准则建立的一种图像分割方法。
参考答案：区域生长法
第2题：
各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
正确答案: 梯度算子：阶跃状边缘，梯度算子经计算相邻像素的灰度差，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。
Laplacian算子：阶跃状边缘，各向同性、线性和位移不变的；对细线和孤立点检测效果好。但边缘方向信息丢失，常产生双像素的边缘，对噪声有双倍加强的作用。
第3题：
拉普拉斯算子主要用于()。
A.直接检测图像边缘
B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘
C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
D.检测图像中梯度的方向
参考答案：C
第4题：
边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
正确答案:正确
第5题：
图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
正确答案:能
第6题：
Laplace算子为何能增强图像边缘？
正确答案: 灰度均匀的区域或斜坡中间为0；在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”，而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。
第7题：
下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
- A、梯度算子
- B、Sobel算子
- C、Roberts算子
- D、Prewitt算子
正确答案:B
第8题：
边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：√
第9题：
什么是阈值分割技术？该技术适用于什么场景下的图像分割？
正确答案:可用一个灰度级阈值T 进行分割，分割出目标区域与背景区域，这种方法我们称 为灰度阈值分割方法。通常用于图像中目标和背景具有不同的灰度集合：目标灰度集合与背 景灰度集合。
第10题：
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。
- A、罗伯特梯度
- B、Sobel梯度
- C、Laplacian算子
- D、Prewitt梯度
正确答案:A,B,C,D