工学

问答题基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么?

题目
问答题
基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么?
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相似问题和答案

第1题:

()是基于相似性准则建立的一种图像分割方法。


参考答案:区域生长法

第2题:

各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点,并比较效果。


正确答案: 梯度算子:阶跃状边缘,梯度算子经计算相邻像素的灰度差,对噪声敏感,无法抑制噪声的影响。
Laplacian算子:阶跃状边缘,各向同性、线性和位移不变的;对细线和孤立点检测效果好。但边缘方向信息丢失,常产生双像素的边缘,对噪声有双倍加强的作用。

第3题:

拉普拉斯算子主要用于()。

A.直接检测图像边缘

B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘

C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

D.检测图像中梯度的方向


参考答案:C

第4题:

边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。


正确答案:正确

第5题:

图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)


正确答案:

第6题:

Laplace算子为何能增强图像边缘?


正确答案: 灰度均匀的区域或斜坡中间为0;在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”,而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。

第7题:

下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。

  • A、梯度算子
  • B、Sobel算子
  • C、Roberts算子
  • D、Prewitt算子

正确答案:B

第8题:

边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:√

第9题:

什么是阈值分割技术?该技术适用于什么场景下的图像分割? 


正确答案:可用一个灰度级阈值T 进行分割,分割出目标区域与背景区域,这种方法我们称 为灰度阈值分割方法。通常用于图像中目标和背景具有不同的灰度集合:目标灰度集合与背 景灰度集合。

第10题:

为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。

  • A、罗伯特梯度
  • B、Sobel梯度
  • C、Laplacian算子
  • D、Prewitt梯度

正确答案:A,B,C,D