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Web关键技术包括()。A、HTML、URL、HTTPB、HTTP、FTP、SMTPC、WWW、HTTP、HTMLD、HTTP、HTML、XML

题目

Web关键技术包括()。

  • A、HTML、URL、HTTP
  • B、HTTP、FTP、SMTP
  • C、WWW、HTTP、HTML
  • D、HTTP、HTML、XML
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第1题:

MRPⅡ的关键技术包括哪些内容?


答案:

MRP(Material Requirement Planning 物料需求计划)是被设计并用于制造业库存管理信息处理的系统,它解决了如何实现制造业库存管理目标——在正确的时间按正确的数量得到所需的物料这一难题。MRP是当今众所周知的ERP的雏形,MRP与ERP的库存管理思想又源于求解制造业基本方程。

MRP(Material Requirement Planning)物料需求计划:是以物料计划人员或存货管理人员为核心的物料需求计划体系,它的涵盖范围仅仅为物料管理这一块。 主要用于非独立性需求(相关性需求)性质的库存控制。 从MRP到ERP

制造资源计划(Manufacturing Resources Planning简称MRPⅡ:将公司高层管理与中层管理结合在一起,以制造资源计划为活动核心,促使企业管理循环的动作,达到最有效的企业经营。其涵盖范围包含了企业的整个生产经营体系,包括经营目标、销售策划、财务策划、生产策划、物料需求计划、采购管理、现场管理、运输管理、绩效评价等等各个方面。 


第2题:

在移动互联网的关键技术中, ( )是页面展示技术。

A.SOAB.Web ServiceC.HTML5D.Android


正确答案:C

第3题:

大数据的关键技术包括()。

A.MongoDB

B.Redis

C.Hbase

D.Greenplum


正确答案:ABCD

第4题:

下列选项中,哪一项不是语义Web所依赖的三大关键技术之一()

  • A、HTML
  • B、XML
  • C、RDF
  • D、Ontology

正确答案:A

第5题:

关于移动互联网关键技术的描述,正确的是( )

A.Web2.0保留了Web1.O用户体验的低参与度,被动接受的特征
B.HTM4支持地理位置定位,更适合移动应用开发
C.Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要应用与移动设备
D.IOS—个开源操作系统,支持的应用开发语言包括C、C#等

答案:C
解析:
Web1.0和Web2.0的区别,如下表所示:




HTML 5相对于HTML 4是一个划时代的改变,新增了很多特性,其中重要的特性包括:
?支持WebGL、拖曳、离线应用和桌面提醒,大大增强了浏览器的用户使用体验。
支持地理位置定位,更适合移动应用的开发。
Android-—词的本义指“机器人”,是--种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要用于移动设备
iOS是一个非开源的操作系统,其SDK本身是可以免费下载的,但为了发布软件,开发人员必须加入苹果开发者计划,其中有一步需要付款以获得苹果的批准

第6题:

在移动互联网的关键技术中,(11)是页面展示技术

A.SOA

B.Web Service

C.HTML5

D.Android


正确答案:C

第7题:

在移动互联网的关键技术,( )是页面展示技术。

A.SOA
B.WeB.Service
C.HTML5
D.Android

答案:C
解析:
移动互联网的关键技术包括架构技术SOA、页面展示技术Web2.0和HTML5以及主流开发平台Android、iOS和WindowsPhone。HTML5是在原有HTML基础之上扩展了API,使Web应用成为RIA(RichInternetApplications),具有高度互动性、丰富用户体验以及功能强大的客户端。HTML5的第一份正式草案已于2008年1月22日公布。HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体,推动浏览器厂商,使Web开发能够跨平台跨设备支持。HTML5仍处于完善之中。然而,大部分现代浏览器已经具备了某些HTML5支持

第8题:

水土保持种草技术田间管理关键技术环节包括( )。


正确答案:松土、补种、中耕除草; 人工管护、抗寒防冻; 草地更新; 灌水、施肥

第9题:

移动互联网关键技术有以下哪些( )①SOA②Web2.0③HTML5④Android⑤iOS⑥WindowsPhone⑦VPN

A.①②③④⑤⑥⑦
B.①②③④
C.③④⑤⑥⑦
D.①②③④⑤⑥

答案:D
解析:
移动互联网的关键技术有SOA,Web2.0,HTML5,Android,iOS,WindowsPhone。

第10题:

Web挖掘包括哪些步骤?


正确答案:数据清理(可能有占全过程的60%的工作量);将数据存入数据仓库;建立数据立方体;选择用来进行数据挖掘的数据;数据挖掘(选择适当的算法来找到感兴趣的模式);展现挖掘结果;将模式或者知识应用或者存入知识库。

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