回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?
第1题:
A.一元线性回归
B.多元线性回归
C.多元曲线回归
D.一元曲线回归
第2题:
A.一元线性回归分析
B.归纳分析
C.比较分析
D.多元线性回归分析
第3题:
在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )
答案:正确
解析:在实际经济问题中,一个变量仅受单个因素影响的情况极少,通常是受到多个变量的影响,如家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响,表现性回归模型中就有多个解释变量。这样的模型被称为多元线性回归模型。在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。
第4题:
回归分析方法中包括哪些()。
第5题:
简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?
第6题:
A.一元线性回归
B.多个因变量与多个自变量的回归
C.分段回归
D.多元线性回归
第7题:
根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。
A一元回归分析预测
B线性回归分析预测
C非线性回归分析预测
D多元回归分析预测
第8题:
A.直线回归
B.多元线性回归
C.相关分析
D.回归分析
第9题:
下面关于回归预测()说法不正确。
第10题:
()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。