化工技术经济学

回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?

题目

回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?

参考答案和解析
正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响,而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1,称为完全线性相关;r=0则称为完全线性不相关,即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关,但应尽可能的接近1。
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相似问题和答案

第1题:

回归分析法包括()。

A.一元线性回归

B.多元线性回归

C.多元曲线回归

D.一元曲线回归


参考答案:A、B

第2题:

常见的线性回归分析有()。

A.一元线性回归分析

B.归纳分析

C.比较分析

D.多元线性回归分析


正确答案:AD

第3题:

在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )


答案:正确

解析:在实际经济问题中,一个变量仅受单个因素影响的情况极少,通常是受到多个变量的影响,如家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响,表现性回归模型中就有多个解释变量。这样的模型被称为多元线性回归模型。在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。

第4题:

回归分析方法中包括哪些()。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第5题:

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?


正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第6题:

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归


正确答案:C

第7题:

根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。

A一元回归分析预测

B线性回归分析预测

C非线性回归分析预测

D多元回归分析预测


B,C

第8题:

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

A.直线回归

B.多元线性回归

C.相关分析

D.回归分析


正确答案:A

第9题:

下面关于回归预测()说法不正确。

  • A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
  • B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
  • C、回归方法属于统计方法
  • D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

正确答案:D

第10题:

()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

  • A、一元回归分析
  • B、多元回归分析
  • C、线性回归分析
  • D、非线性回归分析

正确答案:A

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