一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
回归方法属于统计方法
多元非线性回归能简化为多元线性回归
第1题:
回归预测法分为()
A、一元线性回归预测法
B、非线性回归预测法
C、直线回归预测法
D、多元回归预测法
E、量本利分析法
第2题:
第3题:
关于各自分数合成的方法,说法错误的是
A、测验分数不能互相代替时适宜采用多重回归方法合成分数
B、临床判断可能受到经验和偏见的影响
C、预测源少时,进行多重回归后差异加权比推理的等量加权更能有效预测
D、预测源与效标测量之间没有线性关系时,多重分段比多重线性回归更有效
E、多重回归合成分数预测低概率事件价值不如临床判断
第4题:
第5题:
第6题:
A.趋势预测
B.多元自回归预测
C.二元自回归预测
D.一元自回归预测
第7题:
第8题:
A.需要将预测的误差进行存储或传输
B.只能针对空间冗余压缩
C.根据某一模型压缩
D.典型的压缩方法有DPCM和ADPCM
第9题:
第10题:
根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。
A一元回归分析预测
B线性回归分析预测
C非线性回归分析预测
D多元回归分析预测