当抽样是分几个阶段，且在不同层次上进行时，只要建立一个抽样框即可。

抽样框有三种基本形式：①具体的抽样框，即每个总体单位都列入名册或清单，可以直接按名册或清单抽取样本。②抽象的抽样框，即没有具体的总体单位的名册，只有关于总体的界定。③阶段式的抽样框，即以分阶段的形式所呈现的抽样框。

完全随机抽样：即不对总体进行任何加工，而对所有个体进行事先编号，然后采用客观形成的方式（如：抽签、摇号等）确定选中的个体，并以其为样本进行检测。

推断统计；推断统计的数学基础。 随机化是抽样研究的基本原则。根据总体的不同特点和不同的研究调查目的，在实 际调查研究中，常常应用不同方式的随机抽样。简单随机抽样是最基本的抽样方法，抽取时，总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能，常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。等距抽样也叫机械抽样或系统抽样。在实施时，将已编好号码的个体排成顺序，然后每隔若干个抽取一个。分层随机抽样简称分层抽样。具体做法是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一个层），再分别在每一部分中随机抽样。两阶段随机抽样，首先将总体分成M个部分，每一部分叫做一“集团”（或“群”），第一步从M个“集团”中随机抽取m个作为第一阶段样本，第二步是分别从所选取的m个“集团” 中抽取个体(ni)构成第二阶段样本，可见第一阶段样本中的单位，相对于第二阶段来说又是总体（分总体）。