医学统计学
回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是（）A、各点到X均数直线的横向距离B、各点到X轴的横向距离C、各点到回归直线的垂直距离D、各点到Y均数直线的垂直距离E、各点到Y轴的垂直距离
题目
回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是（）
- A、各点到X均数直线的横向距离
- B、各点到X轴的横向距离
- C、各点到回归直线的垂直距离
- D、各点到Y均数直线的垂直距离
- E、各点到Y轴的垂直距离
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案
第1题：
用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。
A、纵向距离之和最小
B、垂直距离的平方和最小
C、横向距离的平方和最小
D、纵向距离的平方和最小
参考答案：D
第2题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。
A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
答案：D
解析：
此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。
第3题：
回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第4题：
异方差性的影响主要有（）。
- A、普通最小二乘估计量是有偏的
- B、普通最小二乘估计量是无偏的
- C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
- D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
- E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
正确答案:B,C,D,E
第5题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
答案：D
解析：
@##
@##
第6题：
最小二乘准则是指()
A.随机误差项iu的平方和最小;
B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;
C.iX与它的均值X的离差平方和最小;
D.残差ie的平方和最小。
答案：D
第7题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。
A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
答案：D
解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。
第8题：
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。
A．
B．
C．
D．
正确答案：A
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β0+β1Xi)]2最小。
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β0+β1Xi)]2最小。
第9题：
寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。
A.点估计
B.区间估计
C.最小二乘估计
D.总体估计
B.区间估计
C.最小二乘估计
D.总体估计
答案：C
解析：
最小二乘估计的基本思想（原则）是：寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线。
第10题：
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）
- A、无偏性
- B、线性性
- C、有效性
- D、确定性
- E、误差最小性
正确答案:A,B,C