统计学
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
题目
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
参考答案和解析
正确答案:正确
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相似问题和答案
第1题：
参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。总体参数是一个( )。
A.统计量
B.随机变量
C.未知的量
D.已知的量
正确答案：C
第2题：
用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为()
A.点估计
B.样本估计
C.区间估计
D.总体估计
B.样本估计
C.区间估计
D.总体估计
答案：A
解析：
推断统计；参数估计。 点估计是用样本统计量来估计总体参数。区间估计是指根据估计量以一定可靠程度
第3题：
用估计值对总体参数进行区间估计的原理是()
A.估计量是一个一致估计量
B.估计量是一个无偏的估计量
C.估计量是一个有效的估计量
D.估计量服从正态分布
参考答案：D
答案详解：利用正态分布可以对总体参数作区间估计及确定相应的置信概率，也即它可以作为抽 样结论可靠性的理论依据。
答案详解：利用正态分布可以对总体参数作区间估计及确定相应的置信概率，也即它可以作为抽 样结论可靠性的理论依据。
第4题：
总体方差未知，可以用（ ）作为总体方差的估计值，实现对总体平均数的估计
A.s
B.
C.
D.
B.
C.
D.
答案：C
解析：
本题旨在考查考生对区间估计知识点的掌握程度。总体方差
未知时，用样本的无偏方差
作为总体方差的估计值，实现对总体平均数μ的估计。故本题的正确答案是C。
未知时，用样本的无偏方差作为总体方差的估计值，实现对总体平均数μ的估计。故本题的正确答案是C。第5题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。
A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
答案：D
解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。
第6题：
设总体X的概率分布为
是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,
是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,
答案：
解析：
第7题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。
A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
答案：D
解析：
此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。
第8题：
总体比例的估计,是具有某特征的单元总数的估计值除以总体中单元总数的估计值。()
此题为判断题(对，错)。
答案：对
解析：总体比例的估计，是指总体中具有某一相同标志表现的单位数占全部总体单位数的比重，所以题干正确。
第9题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
答案：D
解析：
@##
@##
第10题：
以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
答案：B
解析：
最小二乘准则认为，和`β应选择：是残差平方和最小，即：
达到最小，这就是最小二乘准则(原理)，这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法（OLS）。
达到最小，这就是最小二乘准则(原理)，这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法（OLS）。