工学
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相似问题和答案
第1题：
求一个正交变换把二次曲面的方程
化成标准方程
化成标准方程答案：
解析：
第2题：
高中数学《圆的标准方程》
答案：
解析：
第3题：
通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。
A.标准化回归方程
B.标准化偏回归方程
C.标准化自回归方程
D.标准化多回归方程
正确答案:A
第4题：
简述Hansch法的具体步骤。说明其限制。
正确答案: Hansch法的具体步骤如下：
Step1.化合物的设计：
Hansch方法只能用于同源性的定量构效关系研究，一般是母体结构相同只有一个部分的取代基不同的一组化合物，应用指示变量为参数可以对在结构上有两、三处变化或母体结构的生物电子等排体或构型异构体等进行研究。在设计时应首先考虑Hansch方法的应用范围，此外还应考虑所设计的取代基，其物化参数，特别是疏水性参数和电性参数是否有已知数据，还需要考虑是否能够合成等因素。
注意：化合物的数量不能太少，方程中的参数项（自变量）与数据的组数比至少为1：5；各取代基的疏水性参数、电性参数及立体参数之间不应有明显的共线性；取代基的物化参数应有足够大的变化幅度。
Step2.生物活性测定
Step3.物化参数确定：
在进行定量构效关系式的导出前应将所有的参数查出来或计算出来，按化合物列表，以y为生物活性，Xi为物化参数，又是自变量的数目较多而多元回归分析程序的容量有限时，可以视情况将物化参数分成数组，分别进行QSAR计算，例如将π、MR、σ分为一组，再把π、Es、σ分为一组。
Step4.定量构效关系相关方程的导出：
1.方程的得出及检验：利用 “逐步回归法”多元回归分析等方法的软件进行定量构效相关分析的计算。其中逐步回归法可根据显著性检验的F值自动筛选出最佳的相关式。 选择参数搭配合理的，相关系数（r）最高，同时标准偏差（s）最小的方程为最佳方程。 判断QSAR方程是否合理的另一条件是标准偏差（s）是否明显低于测定生物活性时的实验误差。
2.参数数量的确定：参数项的多少，是由参与相关分析的数据组（n）决定的。一般认为二者之比为1：5~6。
3.数据的删除及原则：不能得到较好的相关关系（r<0.75）时，可考虑删除个别偏离较大，即生物活性计算值与实测值之差较大的数据点；删除的数据不能超过数据总数（n）的10％。
4.结合理论进行分析
5.定量构效关系式的验证
Hansch方法的限制：
正是由于Hansch方法的提出是建立在一些前提（假定）的基础上的。这些前提为：
①所有被研究的化合物的限速反应步骤都是相同的；
②忽略化合物与酶或受体结合时，导致化合物、酶或受体的构象变化；
③忽略药物在体内的代谢差异。
正是由于这些前提，限定了Hansch方法的应用范围，导致其误差的产生；其次，由于取代基的不同，引起化合物在体内的代谢速度（包括排泄的速度）还是代谢途径都会不同；Hansch方法只能应用于同源物的构效关系研究。
第5题：
整理标准形式微分方程时，（）在方程的左端，（）在方程的右端，方程两端变量的导数项均按（）次序排列。
正确答案:输出变量；输入变量；降幂
第6题：
求正交变换，把二次曲面方程
化成标准方程
化成标准方程答案：
解析：
第7题：
Hansch方程中的Taft立体参数的意义为
A.表示分子的近似立体参数
B.表示基团体积的大小
C.表示取代基的立体因素对分子内或分子间的反应性影响
D.表示整个分子的电性效应
E.表示整个分子的疏水性参数
B.表示基团体积的大小
C.表示取代基的立体因素对分子内或分子间的反应性影响
D.表示整个分子的电性效应
E.表示整个分子的疏水性参数
答案：C
解析：
Hansch方程中的Taft立体参数表示取代基的立体因素对分子内或分子间的反应性影响。
第8题：
回归方程的标准误差衡量了整个方程式的离散程度。（ ）
正确答案：A
回归方程的标准误差(SER)是残差的标准差，它衡量了整个方程式的离散程度，样本点的散布离回归直线越远，SER的数值也越大。
回归方程的标准误差(SER)是残差的标准差，它衡量了整个方程式的离散程度，样本点的散布离回归直线越远，SER的数值也越大。
第9题：
估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）
- A、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越大
- B、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越小
- C、估计标准误差数值越小，说明回归方程代表性越小
- D、估计标准误差数值越小，说明回归方程的实用价值小
正确答案:B
第10题：
Hansch法所使用的物化参数主要有哪几类？
正确答案: Hansch方法所使用的物化参数可以分为电性参数、疏水性参数和立体参数三大类。
其中电性参数常用：Hammett σ电性参数、解离常数、偶极矩（dipole moment）和量化参数；疏水性参数（hydrophoblic parameter）是用来表示化合物的亲脂性，透过生物膜的性能以及与受体（酶）间疏水性结合力的一种参数，亲脂性（lipophilicity）和疏水性（hydrophobicity）是同义语，化合物在体内的吸收、分布、排泄与亲脂性密切相关，疏水性参数与生物活性间存在显著的相关性。一般以脂水分布系数表示化合物的脂溶性；立体参数，研究药物的构效关系时，立体因素的影响更加复杂，药物与受体的结合是三维空间的结合，而在多数情况下，受体活性部位的立体形状是未知的，同时描述药物立体形状的参数也很少。
除了上述三种参数外，还存在一种指示变量，指示变量（indicator variables）又称虚拟参数（dummy parameter，D），它不是化合物的物化参数，而是用以表示化合物结构中不宜用物化参数表示结构变化的一种结构参数，例如某种结构的有或者无，氢键给予体或氢键接受体、构型的不同及生物活性测定条件的不同等，指示变量一般只有1和0两种，即是一种全有或全无的数据。