工学

判断题任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。A 对B 错

题目
判断题
任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。
A

B

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第1题:

已知两个变量X与y的5对观测值,如表所示。用r表示其相关系数,用表示y对x的一元线性回归方程,则有( )。

A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0


答案:A,C
解析:
因为y随x的增大而增大,所以b>0,相关系数r>0。

第2题:

一元线性回归方程主要应用于( )。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.利用回归方程进行预测
C.对回归方程的各参数进行显著性检验
D.利用回归方程进行统计控制


答案:A,B,D
解析:
答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于:(1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系;(2)利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报量(即因变量)进行估计;(3)利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

第3题:

关于一元线性回归的表述正确的是( )。

A.用来计算相关系数

B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

C.只涉及一个自变量

D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

E.用来验证相关系数


正确答案:BCD
解析:一元线性回归方程只涉及一个自变量,x是唯一的自变量,y是因变量而非自变量,这也是它之所以称为“一元”的原因。

第4题:

一元线性回归方程可以应用于()。


A.描述两指标变量之间的数量依存关系
B.描述两指标变量之间的非线性关系
C.利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

答案:A,C,D
解析:
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程,而不是非线性关系。 @##

第5题:

关于一元线性回归方程,下列表述错误的是( )。

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案:D
解析:
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε, 因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

第6题:

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是( )。

A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.X和Y的线性关系对X的影响

答案:C
解析:
【知识点】 一元线性回归模型;
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为:Y=β0+β1X+ε,模型中,误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

第7题:

在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。

A:X和y的线性关系对y的影响
B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
C:X与y的线性关系对X的影响
D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

答案:D
解析:
式中β01X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除X和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

第8题:

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

B.x为因变量,Y为自变量

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值


正确答案:ABDE

第9题:

直线相关可用来描述具有线性关系的两变量X和Y间的相互关系,但两变量X和Y不能互换。( )


答案:错
解析:
直线相关分析中,两变量X和Y是可以互换的。

第10题:

在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。


正确答案:错误

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