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问答题在数据仓库中为什么要考虑数据的粒度层次划分?

题目
问答题
在数据仓库中为什么要考虑数据的粒度层次划分?
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相似问题和答案

第1题:

① 技术用于支持管理决策; ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入( )。 A.①数据挖掘、②数据集市 B.①数据挖掘、②数据仓库 C.①数据仓库、②数据集市 D.①数据仓库、②数据挖掘


正确答案:D
数据仓库用于支持决策分析;数据挖掘是指源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集,它用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向。数据仓库是Bl系统应具有的主要功能,而不是BI的实现层次。

第2题:

在数据仓库环境中,粒度是一个重要的设计问题。粒度越【15】细节程度越高,能回答的查询就越多,数据量就比较大。


正确答案:
小【解析】一般将综合级别称为粒度,粒度越大,表示综合程度越高,粒度越小,表示细节程度越高。

第3题:

数据仓库中存在不同的综合级别,一般称为“粒度”,粒度越大表示细节程度越低,综合程度越高。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:正确

第4题:

为什么说相对于日常的应用数据库,数据仓库中的数据更加不容易丢失?


正确答案: 1,尽管数据仓库中的数据来自于数据库,但它们却是在物理上奋力保持的,操作数据库的更新操作不会出现在数据仓库环境下。
2,数据仓库不需要事务处理,恢复,和冰法控制等机制。
3,数据仓库只需要两种数据访问:数据的初始转载和数据访问。

第5题:

粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个衡量。粒度越小,细节程度越高,综合程度越低,回答查询的种类()


正确答案:越多

第6题:

数据仓库中的数据存在不同的综合级别,一般称之为粒度;粒度越小,表示细节程度越低,综合程度越高。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第7题:

数据仓库中的数据组织是基于( )模型的。

A.网状B.层次C.关系D.多维


正确答案:D

第8题:

数据库系统中的数据分片有水平分片、垂直分片、混合分片和导出分片多种方式。数据仓库中()的概念与数据分片的概念很相近。()A.粒度划分 B.数据分割 C.数据集市 D.元数据


正确答案:B
    数据分割是提高数据仓库性能的一项重要技术。数据分割是指把逻辑上为统一整体的数据分割成较小的、可以独立管理的物理单元进行存储,便于重构、重组和恢复,以提高创建索引和顺序扫描的效率。数据的分割使数据仓库的开发人员和用户有更大的灵活性。数据仓库中数据分割的概念与数据库中的数据分片概念是相近的。数据库系统中的数据分片有水平分片、垂直分片、混合分片和导出分片多种方式。水平分片是指按一定的条件将一个关系按行分为若干不相交的子集,每个子集为关系的一个片段。垂直分片是指将关系按列分为若干子集,垂直分片的片段必需能够重构原来的全局关系。

第9题:

何谓粒度?它对数据仓库有什么影响?按粒度组织数据的方式有哪些?


正确答案: 粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据细化或综合程度的级别。
粒度影响存放在数据仓库中的数据量的大小,同时影响数据仓库所能回答查询问题的细节程度。
按粒度组织数据的方式主要有:
①简单堆积结构
②轮转综合结构
③简单直接结构
④连续结构

第10题:

确定了数据仓库的粒度模型以后,为提高数据仓库的使用性能,还需要根据拥护需求设计()


正确答案:聚合模型

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