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判断题对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）A 对B 错
题目
判断题
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）
A
对
B
错
参考答案和解析
正确答案：
错
解析：
暂无解析
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相似问题和答案
第1题：
什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。
正确答案：1.神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。2.神经网络中最基本的成分是神经元模型。
第2题：
目前，深度学习主要包括（）。
- A、前馈神经网络
- B、卷积神经网络
- C、循环神经网络
- D、对抗神经网络
正确答案:A,B,C,D
第3题：
神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()
A.神经网络的应用
B.神经元模型
C.神经网络结构
D.神经网络学习算法
正确答案:BCD
第4题：
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）
正确答案:正确
第5题：
当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
正确答案:正确
第6题：
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。
A、判断阶段
B、预测阶段
C、验证阶段
D、训练阶段
答案：B
第7题：
PID神经网络控制中，控制器使用了（）。
- A、PID神经网络
- B、HopfielD网络
- C、CMAC神经网络
- D、感知器网络
正确答案:A
第8题：
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理
B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习
D.知识和结果的不可解释性
正确答案：A
第9题：
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。
- A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
- B、可以处理冗余特征
- C、训练ANN是一个非常耗时的过程
- D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
正确答案:A
第10题：
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
- A、前馈神经网络
- B、卷积神经网络
- C、循环神经网络
- D、对抗神经网络
正确答案:C