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多选题大数据的商业价值挖掘方法包括（）。A模拟实境B数据存储空间出租C顾客群体细分D管理客户关系E个性化精准推荐
题目
多选题
大数据的商业价值挖掘方法包括（）。
A
模拟实境
B
数据存储空间出租
C
顾客群体细分
D
管理客户关系
E
个性化精准推荐
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相似问题和答案
第1题：
在电子商务中,对个人信息的不合理开发利用,是指商家把网上收集到的个人信息存放在专门的数据库中,然后通过数据加工、数据挖掘等方法,得到有商业价值的信息,用于生产经营之中的过程。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：√
第2题：
大数据的商业价值挖掘方法包括（）。
- A、模拟实境
- B、数据存储空间出租
- C、顾客群体细分
- D、管理客户关系
- E、个性化精准推荐
正确答案:A,C
第3题：
列举出10大数据挖掘的算法。
答案：数据挖掘领域的十大经典算法：
C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.
C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.
第4题：
根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。
- A、假设驱动的数据挖掘
- B、目标驱动的数据挖掘
- C、发现驱动的数据挖掘
- D、技术驱动的数据挖掘
正确答案:A,C
第5题：
数据挖掘算法的组件包括（）
- A、模型或模型结构
- B、评分函数
- C、优化和搜索方法
- D、数据管理策略
正确答案:A,B,C,D
第6题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
正确答案：聚类分析
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
第7题：
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
正确答案:划分方法；层次方法；基于密度的方法
第8题：
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
正确答案：聚类分析
聚类分析 解析：聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称作无制导的学习。因为聚类分析与分类分析不同,它不依赖于没有事先确定的类,也没有带类标识的训练集。
聚类分析 解析：聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称作无制导的学习。因为聚类分析与分类分析不同,它不依赖于没有事先确定的类,也没有带类标识的训练集。
第9题：
在做数据挖掘分析的时候，对收集的数据进行处理加工，主要包括（）等处理方法。
- A、数据清洗
- B、数据转化
- C、数据提取
- D、数据计算
正确答案:A,B,C,D
第10题：
大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，信息检索和数据挖掘是解决数据量大、不易快速准确获得这两大挑战的主要技术。
正确答案:正确