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单选题下列哪项不是数据挖掘的主要功能。（）A 数据耦合B 数据分类C 数据聚类D 数据总结
题目
数据耦合
数据分类
数据聚类
数据总结
相似问题和答案
第1题：
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第2题：
下列选项中,（ ）不是与商业智能相关的技术。
A.数据仓库
B.联机事务处理
C.数据挖掘
D.联机分析处理
第3题：
A.数据仓库
B.数据收集
C.数据ETL
D.数据统计输出
第4题：
数据挖掘的主要功能是什么？
正确答案: 数据挖掘的主要功能：
（1）自动预测趋势行为。
（2）关联分析。
（3）聚类。
（4）概念描述。
（5）偏差检测。
第5题：
A、数据迁移
B、数据同步
C、数据挖掘
D、数据交换
第6题：
下列关于数据挖掘的描述，正确的是(5)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
解析：数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用，如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布和欺诈检测等。数据挖掘的结果可以辅助人们进行决策支持。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索(informationretrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的，可能涉及使用复杂的算法和数据结构，但是它们主要依赖于传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索信息。尽管如此，数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1)来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更至关重要。数据挖掘任务分为下面两大类：(1)预测任务。这些任务的目标是根据其他属性的值，预测特定属性的值。被预测的属性一般称目标变量(targetvariable)或因变量(dependentvariable)，而用来做预测的属性称说明变量(explanatoryvariable)或自变量(independentvariable)。(2)描述任务。这里，目标是导出概括数据中潜在联系的模式(相关、趋势、聚类、轨迹和异常)。本质上，描述性数据挖掘任务通常是探查性的，并日常常需要后处理技术验证和解释结果。
第7题：
下面哪项不是数据挖掘的常用方法?
A．关联规则挖掘
B．分类分析
C．聚类分析
D．结构化开发
解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统开发的方法，并不是数据挖掘的常用方法。
第8题：
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?( )
A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤
B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程
C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务
D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关
A．
B．
C．
D．
第9题：
B.数据同步
C.数据挖掘
D.数据交换
数据ETL服务包括：数据迁移、数据合并、数据同步、数据同步、数据交换、数据联邦、数据仓库。数据挖掘为干扰性，故此题正确选项为C。数据ETL服务必须掌握，易考查选择题。
第10题：
下列关于数据挖掘说法错误的是（）
- A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
- B、数据挖掘和数据库是相同的意思
- C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
- D、数据挖掘是数据库的一种重要应用
正确答案:A