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问答题已知预测t时期市场对运输卡车的需求量为1500辆,而t时期的实际需求量为1600辆,根据相关资料知道平滑系数的值为0.25。求t+l时期,对运输车辆的预测需求量。

题目
问答题
已知预测t时期市场对运输卡车的需求量为1500辆,而t时期的实际需求量为1600辆,根据相关资料知道平滑系数的值为0.25。求t+l时期,对运输车辆的预测需求量。
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相似问题和答案

第1题:

某企业采用德尔菲法选定11名专家对某产品的市场需求量进行预测,,最后一轮函询的数据见下表(单位:万台)
专家序号1234567891011
预测值96871011051101009790130113103
采用中位数法计算,该产品市场需求量的预测值为

A.100
B.101
C.102
D.103

答案:B
解析:
考查第3章第4节德尔菲法,首先排序得:87,90,96,97,100,101,103,105,110,113,130。共11个数,则中位数为第6个位置上的数,即101.

第2题:

如果以Y表示第t期实际观测值,F表示第t期指数平滑预测值。a表示平滑系数,则指数平滑预测值的计算公式是( )


答案:B
解析:
指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,则t+1 期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均数。

第3题:

设 t+1为第t+1期的预测值, t为第t期的预测值,Yt为第t期的实际值,a(0<a<1)为平滑系数,则用指数平滑法进行预测的公式有( )。

A. t+1=aYt+(1-a) t

B. t+1=aYt+(1+a) t

C. t+1= aYt+a t

D. t+1=(1+a)Yt+a t+1


正确答案:A

第4题:

某公司根据历史资料统计的业务量与资金需求量的有关情况如下:



已知该公司2016年预计的业务量为100万件。
要求:
(1)采用高低点法预测该公司2016年的资金需求量;
(2)采用回归直线法预测该公司2016年的资金需求量;
(3)简述两种资金需求量预测方法的特点。


答案:
解析:
(1)依据高低点法预测资金需求量:
单位变动资金b=(180-150)/(95-75)=1.5(元/件)
代入高点方程可求得不变资金a=180-95×1.5=37.5(万元)
则y=37.5+1.5x
将x=100万件代入上式,求得y=187.5(万元)
(2)依据回归直线法预测资金需求量:
资金需要量预测表




则y=26.08+1.70x
将x=100万件代入上式,求得y=196.08(万元)
(3)高低点法的特点:该方法简便易行,在企业的资金变动趋势比较稳定的情况下,较为适宜。回归直线法的特点:该方法计算复杂,但它比高低点法的计算结果更为精确。

第5题:

指数修匀法是以本期的实际值和对将来的预测值为根据,经过修匀之后得出下一时期预测值的方法。( )


答案:错
解析:
本题考查的是长期趋势法。指数修匀法是以本期的实际值和本期的预测值为根据,经过修匀后得出下一期预测值的方法。

第6题:

如果以Yt表示第t期实际观测值、Ft表示第t期指数平滑预测值、α表示平滑系数,则指数平滑预测法的计算公式为( )。

A.Ft+1=aFt+(1-a)Yt+1
B.Ft+1=aYt+(1-a)Ft
C.Ft+1=a(Ft+Yt)
D.Ft+1=aFt

答案:B
解析:
【知识点】指数平滑法。

第7题:

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下
请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有()。


答案:B,D
解析:
根据样本观测值和估计值计算回归系数的t统计量为8.925,大于右侧临界值2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。β2显著不等于0,即在95%的置信水平下,X2对Y的影响是显著的。

第8题:

设t+1为第t+1期的预测值,t为第t期的预测值,Yt为第t期的实际值,a(0<a<1)为平滑系数,则用指数平滑法进行预测的公式有(  )。
A.Yt+1=aYt+(1-a)Yt
B.Yt+1=aYt+(1+a)Yt
C.Yt+1=aYt+at
D.Yt+1=(1+a)Yt+at+1


答案:A
解析:
指数平滑法是时间序列预测法中一种常见的方法,指数平滑模型是利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测。这种模型只需要本期的实际值和本期的预测值便可预测下一期的数据。指数平滑计算方法如下:
S(1)t=aYt+(1-a)S(1)t-1
S(2)t=aS(1)t+(1-a)S(2)t-1
S(3)t=aS(2)t+(1-a)S(3)t-1
其中S(1)t为t期一次指数平滑值,a为平滑系数(0t为t期的实际值。

第9题:

已知本期的实际观测值为95,本期预测值为100,使用平滑系数为0.2的指数平滑预测法,预测下一期的值为()。

A.100
B.99
C.96
D.95

答案:B
解析:

第10题:

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:

根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。


答案:B,D
解析:
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8.925,大于右侧临界值2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。β2显著不等于0,即在95%的置信水平下,X2对Y的影响是显著的。

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