理学

问答题什么叫相关分析？相关系数和决定系数各具有什么意义？

题目
问答题
什么叫相关分析？相关系数和决定系数各具有什么意义？
参考答案和解析
正确答案： （1）相关分析是用来研究呈平行关系的相关变量之间的关系的统计方法。
（2）相关系数表示变量x与变量y相关的程度和性质；
决定系数是相关系数的平方，表示变量x引起y变异的回归平方和和占y变异总平方和的比率，它只能表示相关的程度而不能表示相关的性质。
解析： 暂无解析
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第1题：

在回归分析中，决定系数等于

A.相关系数
B.相关系数的平方
C.相关系数的平方根
D.回归系数的平方

答案：B
解析：
相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中的比例，因此相关系数的平方能够说明一个变量能够由另一个变量解释的比例，它被称作决定系数。

第2题：

什么叫破碎比，破碎比在破碎和磨损过程中具有什么意义？


正确答案: 在破碎或磨碎中，原料粒度与产品粒度的比值称为破碎比；
破碎比是从数量上衡量破碎或磨碎过程的标准，它表示物料粒度在破碎或磨碎过程中减少的倍数。所以破碎机或磨碎机的能量消耗和生产率均与破碎比有关。

第3题：

判定系数又称()。

A、可决系数

B、决定系数

C、自相关系数

D、复相关系数


参考答案：AB

第4题：

两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用（）

  • A、积差相关系数
  • B、皮尔逊相关系数
  • C、等级相关系数
  • D、总体相关系数
  • E、决定系数

正确答案:C

第5题：

什么叫相关分析？相关系数和决定系数各具有什么意义？


正确答案: 相关分析是研究两相关变量联系程度和联系性质的统计方法。回答两变量是否有关，关系密切与否，且是正相关，还是负相关的问题。这些问题都由计算的相关系数r来回答。
相关系数的符号表示变量的相关性质，r＞0时，表明两变量呈正相关，即一个变量增加（或减少），另一变量随之增加（或减少）；r＜0时，为负相关，即一个变量增加（或减少），另一变量受其影响反而减少（或增加）。相关系数的绝对值揭示两变量的联系程度，|r|愈接近于0，说明两变量关系愈不密切；|r|愈接近于1，说明两变量关系愈密切。 相
关系数的平方是决定系数r2，它表示在两变量各自的总变异中由它们之间的线性关系而引起的变异部分所占比例。也可用来反映两变量的联系程度，r2愈接近于1，表示关系愈密切；r2愈接近于0，关系就愈不密切。在表示两变量的联系程度上，决定系数比相关系数有更确切的含义。

第6题：

两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用

A.积差相关系数
B.等级相关系数
C.皮尔逊相关系数
D.总体相关系数
E.决定系数

答案：B
解析：

第7题：

同一资料相关系数（r）和决定系数（r2）符号必定一致。


正确答案:错误

第8题：

两变量符合正态分布，分析二者关系可选用

A.积差相关系数
B.等级相关系数
C.校正的等级相关系数
D.总体相关系数
E.决定系数

答案：A
解析：

第9题：

两变量符合正态分布，分析二者关系可选用（）

  • A、积差相关系数
  • B、等级相关系数
  • C、校正的等级相关系数
  • D、总体相关系数
  • E、决定系数

正确答案:A

第10题：

回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？


正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。

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