理学
问答题线性回归模型的基本假设是什么？
题目
问答题
线性回归模型的基本假设是什么？
参考答案和解析
正确答案：
线性回归模型的基本假设有：1.解释变量x1.x2„.xp是非随机的，观测值 xi1.xi2„..xip是常数。2.等方差及不相关的假定条件为{E(εi)=0 i=1,2„.Cov(εi,εj)=｛σ^2 3.正态分布的假定条件为相互独立。4.样本容量的个数要多于解释变量的个数，即n>p.
解析：
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相似问题和答案
第1题：
古典线性回归模型的基本假定是什么？
参考答案：
①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
第2题：
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
A.可靠性
B.一致性
C.线性
D.无偏性
正确答案：BCD
第3题：
一元线性回归的基本假设是什么?
第4题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案：A
解析：
—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0
第5题：
多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。
A.非线性有偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计
答案：D
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第6题：
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
参考答案：
1解释变量与随机误差项不相关。
2随机误差项的期望或均值为零。
3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。
第7题：
线性回归分析的基本假设有哪些？
答案：
解析：
线性回归分析的基本假设有：(1)自变量与因变量之间存在线性关系。(2)当自变量是确定值的时候，因变量是随机值，但服从正态分布。(3)自变量没有测量误差。
第8题：
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
A.可靠性
B.合理性
C.线性
D.无偏性
E.有效性
参考答案：C, D, E
第9题：
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）
答案：错
解析：
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。
第10题：
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。
?Ⅰ.非标准线性回归模型
?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
?Ⅳ.非回归模型
?Ⅰ.非标准线性回归模型
?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
?Ⅳ.非回归模型
A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
答案：C
解析：
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为非标准线性回归模型、可线性化的非线性回归模型、不可线性化的非线性回归模型。