经济学
单选题下面对描述体现数据挖掘的是（）A 用户通过输入设备，依据应用系统提供的输入界面和输入规则录入到计算机内的数据都将按设定的格式存储在数据库B 存储与数据库中的数据可以被用户反复使用C 存储与计算机内部的数据可以被分布于不同地点、不同领域的人、系统所共用D 利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程
题目
用户通过输入设备，依据应用系统提供的输入界面和输入规则录入到计算机内的数据都将按设定的格式存储在数据库
存储与数据库中的数据可以被用户反复使用
存储与计算机内部的数据可以被分布于不同地点、不同领域的人、系统所共用
利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程
参考答案和解析
相似问题和答案
第1题：
A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识
B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识
C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识
D.数据挖掘可以在少量的数据中进行
第2题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
第3题：
假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是()。
A 关联分析
B 分类和预测
C 孤立点分析
D 演变分析
E 概念描述
第4题：
下列关于数据挖掘说法错误的是（）
- A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
- B、数据挖掘和数据库是相同的意思
- C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
- D、数据挖掘是数据库的一种重要应用
正确答案:A
第5题：
在关于数据挖掘的描述，正确的是______。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
A．
B．
C．
D．
解析：数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的信息(或知识，或模型，或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，因此选项A是本试题的正确答案。
数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故选项B的说法是不正确的。
机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故选项C的说法是不正确的。
要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故选项D的说法是不正确的。
第6题：
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第7题：
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
解析：请参考试题27-28的分析。
第8题：
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第9题：
企业面对海量数据，应如何具体实施数据挖掘，使之转换成可行的结果/模型？
正确答案:首先进行数据的预处理，主要进行数据的清洗，数据清洗，处理空缺值，数据的集成，数据的变换和数据规约。
第10题：
数据挖掘一般分为（）数据挖掘等种类。
- A、即时性
- B、延时性
- C、预测性
- D、描述性
正确答案:C,D