岗位知识竞赛
单选题（）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。A 数据仓库B 间接数据挖掘C 数据挖掘系统D 直接数据挖掘
题目
单选题
（）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。
A
数据仓库
B
间接数据挖掘
C
数据挖掘系统
D
直接数据挖掘
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相似问题和答案
第1题：
时间变量回归模型是应用（ ）原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。
正确答案：A
时间变量回归模型是指应用回归分析的原理，将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量)，所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。
时间变量回归模型是指应用回归分析的原理，将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量)，所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。
第2题：
关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。
①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
②模型可用于描述两变量间的数量依存关系
③可用模型对因变量进行预测
④可利用回归方程进行统计控制
①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
②模型可用于描述两变量间的数量依存关系
③可用模型对因变量进行预测
④可利用回归方程进行统计控制
A.①②
B.①②③④
C.①②③
D.③④
B.①②③④
C.①②③
D.③④
答案：B
解析：
本题考查一元线性回归方程的内容。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。一元线性回归方程可以应用于：（1）描述两指标变量之间的数量依存关系。（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代人回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计。（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。
第3题：
Recode菜单的功能是()。
A、建立一个新变量
B、增加一个观察单位
C、对变量重新赋值
D、对数据进行加权
参考答案：C
第4题：
数据库设计的目标是建立一个合适的（）。
- A、关系模型
- B、数据模型
- C、概念模型
- D、逻辑模型
正确答案:B
第5题：
建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？（）
- A、根据内容检索
- B、建模描述
- C、预测建模
- D、寻找模式和规则
正确答案:C
第6题：
关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）
A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系
C:可用模型对因变量进行预测
D:可利用回归方程进行统计控制
B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系
C:可用模型对因变量进行预测
D:可利用回归方程进行统计控制
答案：A,B,C,D
解析：
一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测在元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。一元线性回归方程可以应用于。①描述两指标变量之间的数量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计；⑧利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
第7题：
模式为对数据集的全局性总结，它对整个测量空间的每一点做出描述；模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。
正确答案:错误
第8题：
在实际应用虚拟变量建立回归模型时，通常是先建立混合虚拟变量回归模型，再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著，进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )
参考答案：T
第9题：
在建立风险概率估计模型是主要的方法有（）
- A、利用理论模型
- B、利用客观统计数据
- C、利用专家调研数据
- D、利用主观判断数据
- E、利用实验分析数据
正确答案:A,B,D
第10题：
利用一元线性回归分析预测销售的第三步是（）
- A、确定影响销售目标的因素
- B、收集整理因变量和自变量观察样本资料
- C、建立回归方程预测模型
- D、进行预测
正确答案:C