第1题:
总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。
第2题:
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。
A.RSS=TSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS
D.ESS=TSS+RSS
第3题:
在对方程的总(离差)平方和作分解时,下列叙述正确的是( )。
A.回归平方和是33.504
B.残差平方和为32.182
C.回归平方和是41.563
D.残差平方和为24.123
第4题:
第5题:
第6题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
第7题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值与均值离差的平方和
D.实际值y与均值离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑()是回归值与均值的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第8题:
逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则
A、总平方和增大,残差平方和减小
B、回归平方和增大,残差平方和减小
C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
D、回归平方和与残差平方和均增大
E、总平方和不变,回归平方和减小
第9题:
第10题: