结果分析和评价
数据挖掘
数据准备与预处理
结果利用
第1题:
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
第2题:
A.将数据和业务紧密结合,实现功效的最大化
B.技术的实现
C.运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律
D.实际的业务知识
第3题:
● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;
①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
(5)
A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能
B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能
C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库
D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
第4题:
在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。
A.①数据挖掘、②数据集市
B.①数据仓库、②数据集市
C.①数据仓库、②数据挖掘
D.①数据挖掘、②数据仓库
第5题:
下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第6题:
A、数据库/数据集市
B、OLAP
C、数据挖掘
D、人工智能
第7题:
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第8题:
A.结果分析和评价
B.数据分析与挖掘
C.数据准备
D.结果利用
第9题:
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
第10题:
在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘